在人工智能领域运营和发展任何一个快速增长的业务都有其独特的挑战，其中面临包括建立流程、客户成功、人才招聘、快速扩张、从创始人到首席执行官，以及不断变化的压力。
自动驾驶总能激发人们的想象力，但这是人工智能和物联网如何协同工作的一个很好例子。自动驾驶汽车装有传感器，传感器需要不断收集有关周围环境的大量数据。使用人工智能模型将这些数据处理成智能见解，使车辆导航系统能够实时协调周围环境并实时执行复杂的路径规划。
人工智能卓越中心可以通过整合人才、对平台进行标准化、在各个业务部门分享成功经验以及发现新的创收模式，加快人工智能的采用和整个组织的转型。
近年来，人工智能（AI）在强化学习算法的加持下，取得了令人瞩目的成就。比如在围棋、星际争霸II和Dota 2等诸多策略、竞技类游戏中，AI都有着世界冠军级的表现，以及在机器人跑步、跳跃和抓握等技能的自主学习方面，也起到了显著的推动作用。
Forrester发布了2021年的一系列技术预测，其中部分内容是关于边缘计算的。"到目前为止，边缘计算还很有前途，但还在发展中。2021年将出现新的商业模式，促进边缘计算在生产中的部署。"Forrester在其预测中表示。
机器翻译是计算语言学的一一个分支,是利用计算机将一种自然语言转换为另一种自然语言的过程。机器翻译用到的技术主要是神经机器翻译技术(Neural Machine Translation,NMT),该技术当前在很多语言上的表现已经超过人类。
