AI计划的成败更多取决于人，而不是技术。如果你想将AI付诸实践，改善业务成果，你必须避免这6个错误。
人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
问题的关键在于，理解语言需要理解世界，而只接触语言的机器无法获得这种理解。考虑一下理解"跑车超过了邮车，因为它走得比较慢"意味着什么。你需要知道什么是跑车和邮车，汽车可以相互"超越"，而且，在更基本的层面上，车辆是存在于世界上并相互作用的物体，由人类驾驶，有他们自己的议程。
作为新一轮产业变革的潜在驱动力，未来通过深度整合释放前几次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，人工智能有望在不久的将来引发经济结构重大变革，实现社会生产力的整体跃升，将人类社会带入到智能经济时代。
用AI模型预测单蛋白的结构模拟只是开始，结构的预测只是指明了研究的方向，后续的进展还得需要试验与头脑的风暴。还有一些无法被AI模型预测与发现的结构，其研究仍然是谜一般的存在，这也给科研人员、企业与研究机构留下了很大的空间。
与数字化的许多组成部分一样，人工智能的实施似乎势不可挡。制造商普遍担心如何有效地使用和管理由直观计算能力及其连接的机器生成的数十亿个数据点。许多人不确定如何开始，并且经常将他们在采用AI时的谨慎归因于成本、IT要求和/或担心没有为“工业4.0”做好准备。
