而随着科技业新技术迭出，机器视觉的应用领域新窗口还在被一一打开。从工业机器人、安防监控和工业检测再到虚拟现实、自动驾驶汽车、机器人、智能城市和物联网等，机器视觉在应用领域的存在感越发增强。这使得机器视觉技术不仅重回与机器人并驾齐驱的高尖水平，还俨然成了一项核心关键技术。而全球互联网巨头加速布局无疑正是看中了该行业无限广阔的应用前景
人工智能的算法是一套利用机器智能解决问题的复杂手段。过去，我们给计算机下达规则式的指令来解决问题；现在，我们只要告诉计算机想解决的问题，它就可以自行选择算法来解决问题——这便是人工智能带来的根本性变革
人工智能方兴未艾，谷歌的TPU、英伟达的GPU和英特尔的CPU组合方案，在硬件层面上都还只是尝试，这种尝试能帮助实现早期的技术积累。在采访的最后陈葆立提到，虽然是不同的硬件平台，但是大家都在想办法融合，这有利于帮助开发者，从而真正帮助人工智能向前发展
“数据的爆炸式增长、计算能力的飞跃、深度学习算法的突破，是这一次人工智能爆发的三大要素。”商汤科技CEO徐立表示，“人工智能的突破其实和产品落地密切相关，它可以快速带来行业的爆发。新的技术需要与应用相结合才能够得到验证，当人工智能发展到超越人的水平后，将带来生产效率的大幅度提升，同时催生新的行业和应用。”
2001年6月26日，著名导演史蒂文·斯皮尔伯格执导的《人工智能》（英文名：《AI》）在美国上映。影片讲述的是机器人小男孩大卫为了寻找养母，并缩短机器人与人类的差距而奋斗的故事。
《人工智能》电...
人工智能可谓是近来最受关注的创业领域之一。不过，在人工智能大火的同时，人工智能的短板也逐渐暴露了出来。CES Asia 2017期间，微软开发体验与平台合作事业部总监崔宏禹为此支招，他认为只有平台化平民...
