数据是模型的输入，它们可能来自于各种传感器的实时采集，也可能来自于系统以往的历史积累；算法通常是深度学习的，通过对大量历史数据的分析处理，不断地建立、完善模型的内在处理逻辑。
当下的消费互联网市场正在极力炒作元宇宙的噱头，但实际上，早在上世纪60到70年代间，相关的技术已在工业互联网和工业信息网络领域被应用，只是在工业互联网领域，人们用数字孪生技术来代替元宇宙的概念。
数字孪生矿山具有可持续改进的特点，这比起动辄大而全一体化解决方案来讲，更符合矿山行业的发展需求，也有助于控制相关风险，避免一次性投入巨大，最终效果呈现差强人意的结果出现。
数据包括基于规则的计算形式，以适应计算机系统并能够通过网络进行传输。而如今的数字化，增加了学习、适应和发展洞察力，让数字应用能够感知、分析、行动和优化。“数字孪生技术”是这一发展的一个重要因素。
工业互联网时代下，数字化的确是不可或缺的，进而也开拓了一个焕然一新的发展空间，OT与IT的融合是一个必然发展的趋势，越来越被企业所看重，但只有将数字化有效的结合到实际中，才能最大的发挥其价值与帮助企业顺利的进行数字化转型。
数字孪生作为数字化的基础技术可以渗透到很多行业当中，制造业通过数字化手段构建起来的虚拟生产线，将产品本身的数字孪生同生产设备、生产过程等其他形态的数字孪生高度集成起来。
