数字孪生是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。数字孪生是一种超越现实的概念，可以被视为一个或多个重要的、彼此依赖的装备系统的数字映射系统。
当然事情已经发生了，并且也在急速朝着这个方向去发展，空间对象只是作为空间对象连接的载体或者说是代理，他的颗粒度是需要根据需求的场景对空间特征的要求而定的，我们对数字孪生城市的需求是因为之前的空间颗粒度不够精细么？
事实上，随着我国汽车保有量的逐年攀升，车多路少的矛盾日益突出。借由5G、AI、大数据等信息技术推动交通新型基础设施建设，实现高速的智慧化管理，以解决道路拥堵、事故频发、交通资源利用不均衡等难题，一直是行业努力的方向。
从2017年和2019年Gartner将数字孪生(Digital Twin)作为十大战略性技术发布以来，数字孪生正在从虚拟产品生命周期管理、工业物联网专业技术，发展为企业数字化的核心通用技术。
基于物联网、大数据、人工智能的“数字孪生”正在赋予企业全新的视角：通过将物理世界的设备、工艺与数字化的业务流程深度融合，企业可以在数字世界中对工厂的全部流程和工序进行一对一的数字再现，并通过模拟运行来优化流程、计算成本、培训员工，实现防患于未然的预测性维护，进而开启一个极为丰富的商业前景和无穷的想象空间。
尽管锂离子电池长期以来一直是电动汽车发展的重点，但电池老化和安全性等问题仍未完全了解。这主要是因为目前的电池管理系统从电池中获取的信息很少，而且实时性较差。它们也无法在车辆运行期间存储或处理大量数据。但是不要失去希望，因为数字孪生技术实际上可能会改变游戏规则。
