城市大数据的数据资源来源丰富多样，广泛存在于经济、社会各个领域和部门，是政务、行业、企业等各类数据的总和。同时，城市大数据的异构特征显著，数据类型丰富、数量大、速度增长快、处理速度和实时性要求高，且具有跨部门、跨行业流动的特征。
智慧城市治污虚拟仿真平台是针对各种环境污染的监测处置管理平台，整合虚拟仿真、BIM模型、GIS数据、物联网、人工智能多项复杂技术，旨在提高污水处理与固体废物预防方面的实时监测能力和预防处理能力。
在当前智慧城市发展建设中，公安领域，交通领域通过大数据的采集以及应用，使得惠民工作越来越普及。如在公安领域方面，一些地区公安部门已经与科技企业进行联合研发优化互联网金融风险预警平台、舆情传播态势分析平台、互联网新闻分析平台，使得所有紧急信息得以快速公布，进而保证了民众们的生活生产安全。
智慧城市的运行依赖于智能设备，而智能设备是能够通过互联网和其他智能设备连接、交互和共享数据的小工具。由于这些智能设备依赖于网络连接，因此快速的网络连接将变得非常必要。然而，对于当前的技术（例如4G），缓慢的网络速度和高延迟仍然是这些设备面临的巨大问题，这可能导致其进程和通信延迟。
中国城市科学研究会智慧城市联合实验室发布了《2019城市数字发展指数报告》，杭州居首。具体来说，排名前十的数字一线城市为：杭州、上海、武汉、深圳、北京、郑州、广州、南京、宁波、青岛。
当前政府的人才储备结构，往往难以应付智慧城市建设中出现的大量技术难题。虽然郑州高新区正在利用背靠郑州大学与相关研究所的优势积极引进人才，但在短期内，借助外脑才是快速推进数字化转型的最优解。
