由于AI技术的成熟应用，我国电子警察系统的应用迎来一个全新的时代。相比之下，AI电子警察比人的判断更准确，失误率更少。AI前端摄像机借助深度学习，通过机器视觉，能实现交通违法行为的分析判断，可以对车辆、人脸进行识别，对数据进行储存，通过大数据和人工智能算法技术可以对几十种违法行为进行分析和取证，从而完成对交通违章违法行为的研判和取证。
近年，人工智能、大数据、云计算、区块链等前沿技术不断融合，并在智能交通行业快速落地应用，成为推动城市智能交通和交通管理手段、理念、模式创新的重要技术支撑。基于AI的交通大数据深化应用和管理，极大地丰富了智能交通的内涵，让智能交通全面进入智慧交通时代。
如果说从数字化到智能化的升级，是城市智能技术逐步渗透、“百花齐放”的上半场，那么从智能化到智慧化的进化，则开启了交互联接、系统整合的下半场。随着5G、AI、云计算与行业应用深度融合，加速政企智能升级，城市全场景智慧成为可能。
通过使用数字技术，可以简化和优化城市功能，同时将负面生态影响降至最低。与此同时，智慧城市提高了财政收入，改善了市民的生活质量。政府、技术专家和城市规划者正在共同努力将这一雄心勃勃的想法转化为现实。
利用AI可以基于人体特征、步态特征等信息，识别人的身份，而以大数据可视化技术为支撑的综合指挥平台，深度集成各种视频监控系统，并可以让人脸识别的结果一目了然，对人员轨迹进行跟踪，调取相应监控视频，增强公安部门社会治安的掌控力。
系统论认为，一个系统必须要从整体上进行考虑，一个方面，系统作为一个整体与环境的关系，另一方面是系统中各个层面、各个要素之间的是存在相互作用关系的，这种相互作用对整体上也有影响。
