物联网(IoT)的普及意味着现在可以在世界各地的家庭、工厂和办公室中找到“智能”设备。物联网技术的爆发性崛起意味着物联网法律才刚刚开始发展,而且关于产品责任的基本问题仍然模糊不清。
在新冠疫之前,物联网(IoT)势头强劲,并且在企业和消费者领域中,云计算和混合云解决方案已经建立且较为明确。我们的行业已经在寻求一种简单的远程控制和监视解决方案。如果集成商现在开始实施支持云的设备,则可不必受疫情及其对正常收入构成的影响。
在近几年银行业如火如荼进行的数字化转型中,数据是最基础的“养料”。物联网、5G等技术的发展,为数据传输、数据收集、数据利用等方面带来了巨大影响。
根据ABI Research的研究,到2026年,工业物联网连接预计将增加23.6亿个。目前,全球安装了超过120亿台工业物联网设备,它们在工厂和其他工业设施中收集和传输数据。
物联网安全的机器学习(ML)方法可以解决其中的一些挑战。它解决了识别网络上未知设备的问题,确保它们包含在现有的安全框架中,并使繁忙的IT团队更轻松地管理物联网。
许多企业在扩展物联网连接方面遇到障碍,一些企业从未达到既定的数量目标,而另一些则未能挖掘物联网的商业价值。