智慧物流指的是以物联网、大数据、人工智能等信息技术为支撑，在物流的运输、仓储、运输、配送等各个环节实现系统感知、全面分析及处理等功能。
物联网设备的数据在企业的数字化转型的过程中起着决定性的作用，它决定了数字化转型的成败。因此，企业管理和分析其大量物联网数据变得至关重要。物联网不仅仅是监控行为，而是快速处理数据，为准确预测做好准备。这主要归功于物联网与人工智能（AI）和机器学习（ML）的结合。
工业互联网对“接入”有不同的理解，是由于工业领域通常会将工厂内一整套的自动化系统理解为“端”。这种概念，在计算机领域称之为“端系统”，如同“终端”一样的信息化系统。
人工智能正在成为全球制造商和能源公司的关键技术，物联网分析预测，工业人工智能解决方案市场将呈现出35%的强劲疫情后复合年增长率（CAGR），到2026年，市场规模将达到1021.7亿美元。
在自动化和数字化转型的推动下，加上物联网技术的广泛采用，纯粹的运营技术(OT))环境已经不复存在。与其相反，它们包括许多IT设备和分布式物联网传感器，以加强可见性和系统控制。
消费者物联网设备通常会改变所有权，并最终被回收或处置。当消费者希望完全删除其个人数据时，他们还希望备份副本被追溯删除。因此，可以提供允许消费者保持控制并从服务、设备和应用程序中删除个人数据的机制。
