近日，由北京大学集成电路学院教授杨玉超、人工智能研究院研究员陶耀宇组成的团队，在国际上首次实现了基于存算一体技术的高效排序硬件架构，解决了传统计算架构面对复杂非线性排序问题时计算效率低下的瓶颈问题。
这种趋势下，硬件有可能仅作为AI应用触达用户，满足用户需求的管道存在；软件也有可能融入到系统中，成为硬件的一部分。苹果的探索能够给到硬件企业更多灵感，去通过本地与云端的结合强化硬件在AI时代的价值，避免只作为管道存在。
在数字化飞速发展的今天，手机、电脑、智能家电等个人终端已成为我们生活中不可或缺的部分。然而，个人终端在方便日常生活的同时，也存储着一些敏感数据信息，一旦遭受攻击或入侵，不仅会损害个人利益，还可能对国家安全造成危害。
大模型一体机是近年来人工智能领域的重要创新，它将高性能硬件、预训练大模型及配套软件深度集成，形成“开箱即用”的AI解决方案。用户无需连接互联网，即可在本地完成数据训练、模型部署等任务，确保敏感数据不外泄。
如果将这些集体爆发的产品，称为「第二批 AI 硬件」，那么，它们的共同特质可以概括为：小而强、专而精，用 AI 解决具体问题。无一执迷于成为所谓的「AI 原生」的颠覆者。
一份于 2024 年底制定、近期随美国司法部对谷歌反垄断案件曝光的 OpenAI 内部文件《ChatGPT：2025 年上半年战略》，揭开了这家 AI 巨头的宏大野心 —— 其正密谋将 ChatGPT 打造成全方位超越苹果 Siri 的 "超级助手"，在智能终端领域开辟全新战场。
