在周期性维护、业务决策支撑等领域，云计算可以聚焦非实时、长周期的大数据的分析；而在本地业务的即时智能化处理方面，边缘计算就可以发挥实时、短周期数据处理的优势。
当下，自动化技术正处于急速发展阶段，制造型企业之间的竞争不仅仅应用智能机器替代人工，同时需要更多关注企业间商业信息的传递，主动出击，引入国外领先的EDI技术，实现企业与交易伙伴之间商业信息的自动、安全及可靠的传输。融合智能制造与信息自动化传输，全面解放人类双手，实现智慧创新。
随着时间的推移，对每一个新产品和新工艺的模拟以及生产设置的变化及其实时监控都证明是有益的。数字孪生技术使产品设计、生产过程和操作的建模成为可能。数字孪生技术提供的各种功能，如根本原因分析或假设分析，有助于组织高效运作并更好地维护其物理资产。联合利华在其15个生产单元实施数字孪生后，能够保持一致的质量，减少批量生产时间，并提高资源利用率。
物理终端设备被盗是一个主要风险，因为它们存储的机密信息如果落入坏人手中，可能会引起人们的担忧。这些设备可以存储有关企业客户或合作伙伴的任何信息，包括他们的密码或内部系统。部署防网络物联网设备可以将数据存储在基于云的基础设施或网络上，而不是存储在终端设备上，从而防止此类风险。
对于智能制造的理解不到位，认为智能制造只是一条自动化生产线或者一个设备的数据采集或者上一个工业云，这些应该说是智能制造，但只是其中的一个点，不代表全部。造成了上了局部以后发现其价值有限，甚至还不如传统的方式。
工业自动化技术是一种运用控制理论、仪器仪表理论、计算机和信息技术，对工业生产过程实现检测、控制、优化、调度、管理和决策，达到增加产量、提高质量、降低消耗、确保安全等目的的综合性技术。
