智能制造，源于人工智能的研究。一般认为智能是知识和智力的总和，前者是智能的基础，后者是指获取和运用知识求解的能力。智能制造应当包含智能制造技术和智能制造系统，智能制造系统不仅能够在实践中不断地充实知识库，而且还具有自学习功能，还有搜集与理解环境信息和自身的信息，并进行分析判断和规划自身行为的能力。
智能制造是企业战略实现的一个环节，而企业战略则必须服务于市场。对于智能时代，必须从源头去理清，即消费者需求的个性化变得更为迫切和显着，智能制造作为一种应对变化的实现环节，必须要有响应变化的能力，并且对于自身企业而言又是有利可图的。
众所周知，国内也早已在2015年提出“中国制造2025”，其中的关键战略即“智能制造”，也就是“工业4.0”，而第一步的目标就是在2025年迈入制造强国行列。如果说所谓的“制造强国”指的是“引领型国家”，那就意味着我国需要在接下来的5年内成功从第二梯队晋升到第一梯队。
尽管工业互联网概念现在已经深入人心，但是通过如下已经发布出来的应用场景来看，我们私户也有有种智能工厂建设模式的错觉，其实工业互联网是希望站在产业级更高维度上去推动新的商业模式产生，但是步子还是要一步步往前迈，这就造成了扯着工业互联网的大旗干着智能工厂的事实，但这种情况是前期工业互联网与智能工厂交接所不可避免的现象。
如今，新一代信息技术与制造业的深度融合，带来了影响深远的产业变革，大规模个性化定制、全球协同设计、基于物理信息系统的智能工厂正在重塑产业价值链，形成新的生产方式、产业形态、商业模式和经济增长点。
自从Gartner提出超自动化的概念以来，它在整个商业领域引起了广泛的关注。超自动化将过程自动化的多个组件结合在一起，这些组件可以激发自动化工作的能力。它融合了人工智能（AI）、自然语言处理（NLP）、深度学习、高级分析、视觉/语音分析和流程挖掘等数字转型技术，并以RPA为核心实现复杂流程自动化。
