据统计预测，人工智能将给全球企业的市场营销和销售创造1.4万亿美元到2.6万亿美元的价值，给供应链管理和制造创造1.2万亿到2万亿美元的价值。对此，麦肯锡也预测，基于人工智能的预测性维护可能会给制造企业带来0.5万亿美元到0.7万亿美元的价值。
目前，洛阳正结合先进装备制造、智能制造、新能源、电子信息等几大主导产业，在中部崛起的时代潮流中，主动推动制造业发展质量变革、效率变革、动力变革。推动大中小企业融通发展，大力实施工业绿色化改造、智能化改造和企业技术改造“三大改造”，加快培育发展智能制造。
随着工业机器人话题的不断升温，工厂劳动力将被淘汰的新闻也甚嚣尘上。其实，部署工业机器人成本很高，除了购买机械手臂、专用基座等设备外，还需要花钱配置视觉系统、编订程序，投入大量的时间调试。取代人工？为时过早！
平台化MES产品要求开发者们能够深入理解并且熟悉各行业的实际制造流程，甚至对主要工序的深入到的工艺也要了解，而不是仅从程序开发的角度来设计MES。同时，开发者们更要根据生产的实际需求将所有的工序流程关系梳理清楚，并按照ISA95等标准构建平台化MES产品，以利于与其它各类标准化的软件实现业务关联及数据共享。
企业要成功实现数字化重塑，就必须重新从根本上思考企业的运营模式以及企业与生态环境的互动方式。然而，制造企业在向自动化、智能化、数字化转型的过程中，在供应链管理、制造协同、过程管控等环节依然存在着诸多痛点，只有正确认知企业存在的管理瓶颈，才有助于提出科学的改善方法。
数据分析发展30年以来，经历了“集中分析时代”、“自助分析时代”再到“增强分析时代”，在当前时代，自治数据管理平台让业务数据全时在线，通过AI和机器学习提升洞察力。
