随着工业机器人话题的不断升温，工厂劳动力将被淘汰的新闻也甚嚣尘上。其实，部署工业机器人成本很高，除了购买机械手臂、专用基座等设备外，还需要花钱配置视觉系统、编订程序，投入大量的时间调试。取代人工？为时过早！
平台化MES产品要求开发者们能够深入理解并且熟悉各行业的实际制造流程，甚至对主要工序的深入到的工艺也要了解，而不是仅从程序开发的角度来设计MES。同时，开发者们更要根据生产的实际需求将所有的工序流程关系梳理清楚，并按照ISA95等标准构建平台化MES产品，以利于与其它各类标准化的软件实现业务关联及数据共享。
企业要成功实现数字化重塑，就必须重新从根本上思考企业的运营模式以及企业与生态环境的互动方式。然而，制造企业在向自动化、智能化、数字化转型的过程中，在供应链管理、制造协同、过程管控等环节依然存在着诸多痛点，只有正确认知企业存在的管理瓶颈，才有助于提出科学的改善方法。
数据分析发展30年以来，经历了“集中分析时代”、“自助分析时代”再到“增强分析时代”，在当前时代，自治数据管理平台让业务数据全时在线，通过AI和机器学习提升洞察力。
机器视觉通过使用光学系统、工业数字相机和图像处理工具，来模拟人的视觉能力，通过图像处理软件做出相应的决策，最终通过指挥某种特定的装置执行这些决策，将计算机的快速性、可重复性与人眼视觉的高度智能化和抽象能力相结合。
面对经济下行压力加大，如何转型升级迈向高质量发展成为当前传统制造业迫切需要思考的问题。近日，记者在泉州调研采访的过程中，深刻感受到，泉州一些传统制造业企业已将智能制造作为重要抓手，取得了一定的效果，实现了企业新旧动能转换，值得行业借鉴。
