随着工业4.0时代的到来，企业数据智能转型势在必行，然而智能制造整个过程缺乏边缘端的实时数据打通和决策的能力，全过程优化面临诸多挑战。联想数据智能业务集团智能制造总经理王利莹介绍，为解决智能制造进程中底层数据“上不来、用不好”的问题，联想数据智能打造了LeapIOT联想工业物联网平台，支撑企业全面的生产智能化改造。
智能制造是制造业创新驱动、转型升级的制高点、突破口和主攻方向。需要基于智慧供应链环境运作，“中国制造2025”本质上要求制造基础智能化、产品/装备智能化、制造过程智能化、智能制造下的模式转变。
区块链提供的共享分布式账本，可以实现每个参与者的信息实时更新和验证，可以为供应链运营中的信任机制、决策优化、需求管理等提供服务。管理者通过对数据的分析，可以预测货物的到达时间和货物的质量状况，从而调控运送时间，减少库存废料，为供应链运营带来巨大的利润。
以精益思想为指导，以精益、稳定、均衡、快速的在制品一个流管理为抓手，推进企业制造系统在交期、质量和成本等绩效的持续优化，并以互联化、可视化、透明化、精益化、柔性化等为进化路径，可能是广大中小制造企业智能制造建设的切实选择。
近年来工业互联网/工业物联网的发展实践证明，高性能机器设备、低成本传感器、工业网络、因特网、工业大数据采集及分析技术的组合，可以有效提高现有产业的效率和效益，产生新技术、新模式和新业态。其中的关键因素之一，就是低成本的传感器。
有了AI技术的支持，5G可以实现规划部署、运行维护等方面实现高度的智能化与自动化，5G技术的落地又将对物联网、大数据的发展起到直观的促进作用，这又关系到AI发展的基本要素，数据体量的进一步丰富使AI更智能。二者你中有我，我中有你，协同发展将是未来的一大趋势。
