区块链提供的共享分布式账本，可以实现每个参与者的信息实时更新和验证，可以为供应链运营中的信任机制、决策优化、需求管理等提供服务。管理者通过对数据的分析，可以预测货物的到达时间和货物的质量状况，从而调控运送时间，减少库存废料，为供应链运营带来巨大的利润。
以精益思想为指导，以精益、稳定、均衡、快速的在制品一个流管理为抓手，推进企业制造系统在交期、质量和成本等绩效的持续优化，并以互联化、可视化、透明化、精益化、柔性化等为进化路径，可能是广大中小制造企业智能制造建设的切实选择。
近年来工业互联网/工业物联网的发展实践证明，高性能机器设备、低成本传感器、工业网络、因特网、工业大数据采集及分析技术的组合，可以有效提高现有产业的效率和效益，产生新技术、新模式和新业态。其中的关键因素之一，就是低成本的传感器。
有了AI技术的支持，5G可以实现规划部署、运行维护等方面实现高度的智能化与自动化，5G技术的落地又将对物联网、大数据的发展起到直观的促进作用，这又关系到AI发展的基本要素，数据体量的进一步丰富使AI更智能。二者你中有我，我中有你，协同发展将是未来的一大趋势。
近年来，在行业形势及国家政策推动下，我国智能制造产业发展迅速，2018年产值规模已经达到18000亿元。不过，由于许多核心技术受制于人，国内智能制造产业成长依然任重道远。
智能工厂特征技术产能高，将被广泛用于补足限量、缺货鞋款库存。于2017年在美国亚特兰大开设了第二间机器人工厂，只保留了150名员工。所以阿迪达斯计划在全球建立起一个机器工厂网络。然而，现实是残酷的，阿迪达斯最终未能如愿以偿，实现梦想。
