AI在智能制造中的应用，至少可有检测、分析和预测三步骤。不过这依然不是AI的全部。在BISTel的定义中，AI能够实现的终极目标远不止此。“AI应用，可嵌入已习得的知识，并实现自动化操作;应用AI获取的知识库，具备自主控制、自主治愈的能力。”
依托我国作为“制造大国”的战略必争和优势产业，利用中国互联网生态与应用的全球领先者地位，更要紧紧抓住新科技革命与产业变革提供的历史机遇，实现操作系统自主可控，结合新一代信息技术推动我国制造业的重构与跨越发展。
自《中国制造2025》正式印发以来，智能制造一直是社会关注的热点话题。如何进一步解决制造业在转型升级过程中所遇到的问题、提升制造业发展的质量和效益，已经成为了社会各界必须面对和探讨的问题。
目前，我国造纸企业核心装备和系统依然依靠国外企业，只有行业领头企业造纸技术水平跟国外先进水平旗鼓相当，很多中小企业对人力需求依旧旺盛。但，我国对工业互联网发展非常重视，并出台相关政策支持，促进与制造业融合发展，推动人工智能等产业提速发展，因此，造纸行业迎来新机遇。
根据Tractica LLC的资料显示，全球支持AI的边缘设备数量预计将从2018年的1.614亿台迅速增长，到2025年可望达到26亿台。支持AI的边缘设备主要包括智能手机、智能扬声器、PC/平板电脑、头戴式显示器、汽车、无人机、机器人以及安防摄像头等。
在工业生产的过程中，机器视觉相对于人眼识别体现了较大优势。机器视觉具有自动化、客观、非接触和高精度等特点。特别是在工业生产领域，机器视觉强调生产的精度和速度，以及工业现场环境下的可靠性与安全性，在重复和机械性的工作中具有较大的应用价值。
