智能制造的模式与传统制造完全不同，依托于先进的数字化制造技术，工厂可以进行按需生产，从世界各地供应商采购原料，避免了大量库存的风险，并通过社交媒体管理客户反馈，实现个性化的制造，达到更快、更灵活、更高效的产品交付水平。
工业可以说是一个国家的基础，是一个国家发展的下限，他直接决定了这个国家的整体气质。所以工业转型这注定是不能颠覆性的，因为几十年的工业基础经过大刀阔斧的改革很难说会保持一个怎样的水平，所以在里面慢慢地智能化就需要真正的智能专家，切勿请半桶水。
随着我们迈向智能制造，分析技术显然将继续发挥更大的作用以最大程度提高吞吐量并降低成本，同时实现高良率。大数据领域的进步，将推动这些分析技术快速发展，笔者相信目前取得的进展已经带来了一些重要的研究发现，并且有助于最大限度地发挥这些分析技术的作用。
LIMS到设备管理，跨越整个工厂，在某些情况下甚至超出工厂领域到其他工厂，企业乃至供应链。它记录在场发生的每一个事件，并允许操作人员基于实时事件来改变/纠正工作流。有时这些活动是完全自动化的，MES成为过程的主要驱动力，并负责整个制造活动。
当前，制造企业面临着巨大的人力资源成本压力和招工难等问题，因此，很多离散制造企业积极进行生产线的自动化改造。一部分重复性较高的工位，由企业提出工艺需求，选择非标自动化集成商提供专用的自动化设备，实现少人化。
智能制造目前几乎成为了制造业最炙手可热的话题，更有一些专家、厂商鼓吹不搞智能制造就会落伍甚至被淘汰的危言。而那些大企业的示范、样板，无疑又激发了中小企业试水智能制造的冲动。
