实施生产布局的精益化，尽可能由传统功能型、离散型的生产组织方式向生产单元、脉动装配线、流水线等连续流的生产组织方式转变，设备之间紧凑摆放，减少物流周转距离，为设备之间信息互联与物料传递提供更优方式，降低生产线中的在制品库存，提高运转效率。
我国也将智能制造作为《中国制造2025》的主攻方向；并且在“中国制造2025"规划中，指出智能制造是未来制造业发展的重大趋势和核心内容，也是解决我国制造业由大变强的根本路径；智能制造不仅决定了未来制造业的竞争格局，更是整个制造业重塑的核心和关键。
智能制造的模式与传统制造完全不同，依托于先进的数字化制造技术，工厂可以进行按需生产，从世界各地供应商采购原料，避免了大量库存的风险，并通过社交媒体管理客户反馈，实现个性化的制造，达到更快、更灵活、更高效的产品交付水平。
工业可以说是一个国家的基础，是一个国家发展的下限，他直接决定了这个国家的整体气质。所以工业转型这注定是不能颠覆性的，因为几十年的工业基础经过大刀阔斧的改革很难说会保持一个怎样的水平，所以在里面慢慢地智能化就需要真正的智能专家，切勿请半桶水。
随着我们迈向智能制造，分析技术显然将继续发挥更大的作用以最大程度提高吞吐量并降低成本，同时实现高良率。大数据领域的进步，将推动这些分析技术快速发展，笔者相信目前取得的进展已经带来了一些重要的研究发现，并且有助于最大限度地发挥这些分析技术的作用。
LIMS到设备管理，跨越整个工厂，在某些情况下甚至超出工厂领域到其他工厂，企业乃至供应链。它记录在场发生的每一个事件，并允许操作人员基于实时事件来改变/纠正工作流。有时这些活动是完全自动化的，MES成为过程的主要驱动力，并负责整个制造活动。
