从实用和广义的角度上看，智能制造的概念可以总结为：智能制造是以智能技术为代表的技术为指导的先进制造，包括以智能化、网络化、数字化和自动化为特征的先进制造技术的应用，涉及制造过程中的设计、工艺、装备（结构设计和优化、控制、软件、集成）和管理。
在制造业中，对大数据的有效分析使制造商能够加深对客户，竞争对手，产品，设备，过程，服务，员工，供应商和监管机构的了解。因此，大数据可以帮助制造商做出更合理，更及时，更明智的决策，并增强其在全球市场上的竞争力。
增材制造、物联网、虚实融合、材料工程、协作机器人、人工智能等新兴技术，将给制造业的发展带来颠覆性的变革。这六项新兴技术，每项技术的创新发展必然都将给制造业带来重大改变。在同一时期，这六大新兴技术都取得了跨越式发展，而且是交相辉映，实现了协同应用，因此能够帮助应用这些关键技术的企业实现商业模式、研发与制造模式、企业运营模式的突破性创新。
当前全球经济体系正面临着深刻变革和重构，以云计算、大数据、人工智能及5G通讯技术为代表的新兴技术蓬勃发展，新一轮的工业革命正在孕育发展。中国如何在新一轮的工业技术革命中加速发展，实现自我革新成为整个社会关注的焦点。
虽然各个制造企业对于智能制造这个概念是仁者见仁，智者见智，但它们却都深谙一个道理，无论进行怎样的软硬件升级，都是为数据而服务，生产制造全过程中所产生的数据才是价值的原油，挖掘数据背后的价值就是掘金的过程。
智能制造小批量、多品种的生产方式下，物流的柔性显得越来越重要，而高柔性、灵活的AGV机器人，可以随着生产需要的调整而及时调整物料的自动化配送，真正实现按需生产、柔性化作业的功能。
