数字技术的发展与“云”的出现为人们的生活打开了一扇方便快捷之门,人们散布在网络空间的信息越来越多,生活中的任何都可以变成数据,存贮云端。当人们像透明人一样暴露在科技面前,人们对于自己的信息掌控力也越来越失去平衡。
随着人口红利消退,劳动力成本上升,传统制造业优势趋于丧失,制造企业纷纷将推进数字化转型与智能制造作为战略核心,采用自动化、数字化、网络化与智能化技术,向“工业4.0”迈进,以降低生产成本、提高生产效率与产品质量,从而重塑企业竞争优势。
由于网络安全风险的多样性、复杂性和不可预见性,保证网络空间绝对的安全是不现实的。因此,网络安全的工作重点逐渐从阻止网络事故的发生转向缓解事故带来的危害,网络弹性的概念就出现了。
目前,各个领域已经部署了许多物联网设备,而这些设备却没有内置基本的网络安全性,这种短视正在给人们造成巨大的损失。对网络安全的担忧已经迫使美国食品和药物管理局召回了植入式心脏起搏器和胰岛素泵,美国国家安全局对物联网智能家具等互联网产品也发出了警告。
欧洲药品管理局(EMA)近日透露,去年12月黑客从其服务器上盗取的某些辉瑞/BioNTech新冠疫苗数据已在线泄漏。EMA负责审查和批准COVID-19新冠疫苗,以及评估、监测和监督引入欧盟的任何新药。
机器学习和人工智能系统对于提高网络安全性一样重要,并用于分析和保护系统免受最新的网络安全性威胁。如今的安全工具很难应对网络攻击,这是网络安全领域采用机器学习和人工智能技术的主要原因。