通过学习9900个已有的简单方案，神经网络算法成功地对5000个结果作出了预言。在这个过程中最引人注目的是，得出这5000个结果所用的时间只有若干分之一秒——相比之下，传统的Brutus得出相同的结果需要2分钟。
Atlas 300训练卡可提供256T FLOPS的算力，是当前业界训练卡的2倍，每秒训练的图片数量从965张提升到1802张，支持100G RoCE直出高速接口，可实现梯度参数和数据集并行传输，最高可降低70%的梯度同步时延，支撑集群训练时间缩短到秒级。
目前，人工智能用的比较多的方法为描述统计中的聚类分析、关联分析。以及推断统计中的朴素贝叶斯分析、支撑向量机、决策树分析等模型。所以，第一个阶段的人工智能只是计算机科学的统计学应用，这种技术不值得我们迷信，同时这种技术也不像外界想象的那么重要，与未来相比是比较基础的技术。
生物识别技术就是通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性，和行为特征来进行个人身份的鉴定。
机器人真的会拥有自主意识吗？又会对人类社会产生怎样的影响？粒子机器人的出现，似乎又将这道难解之谜推演到了新的阶段。
在认识人工智能“法律人格”这一问题上，必须结合科学技术的发展阶段进行实事求是地分析。可喜的是，这一问题已得到国家层面的重视，国务院发布的《新一代人工智能发展规划》，明确了要“加强人工智能相关法律、伦理和社会问题研究，建立保障人工智能健康发展的法律法规和伦理道德框架。
