目前，技术人员通过面部检测和面部分析技术来缩小此类问题，面部检测识别和匹配数据库中人脸的行为，进一步分析面部特征，例如鼻子的形状和情绪分析。但是面部分析同样引起公民权利和权益方面的关注，某种算法可以确定一个人是生气或是害怕，同样也有可能会错误分析结果，导致的后果更具灾难性。
对于业务分析师和很多其他分析师来说，人工智能再也不是说说而已，已经成为当今的现实环境。要想提高分析技能，我们必须去学习这类新功能，并关注对企业有帮助的关键问题和机会。
人工智能系统可以减少确认这些交易所需的计算能力，从而帮助简化这个繁琐的过程。由于用于确认区块链网络上事务的哈希算法通常使用“粗略近似”法，人工智能系统可以通过提供正确的数据来改进这些算法。
微软(Microsoft)与印度医学检验机构SRL Diagnostics合作打造的人工智能(AI)病理学网络，已应用在子宫颈癌的诊断上。这套人工智能系统，可减少病理学家筛检所需的时间，加快子宫颈癌的诊断流程，有助降低子宫颈癌的死亡率。
当前人工智能还处于弱人工智能阶段，其“偏见”显然取决于背后训练算法训练的数据。如上所述，如果AI训练数据库中，白人、男性比黑人、女性更多，且肤色较深的人多与违法相关的场景同时出现，就会导致AI产生偏见，这是训练集和测试集特征分布不一致导致的，在技术领域被称为“过拟合”。
每年的双十一前后，“智能仓储物流”都是一个热点词汇。确实随着近年AI与机器人技术的不断发展，作为提升生产服务体验的关键措施，仓储智能化、无人化日渐被提上议程。
