随着AI算法变得越来越复杂，运行AI算法的硬件平台也需要变得更强大以有效地运行这些算法，这就意味着要在关键技术（例如CPU、GPU和加速器芯片）方面取得进步，而这正是AiMOS所能实现的。
现在，印度的艺术、文学和文化领域等政府部门将对违法者予以更多的关注。为了使执法部门更有能力，印度加尔各答警察局现在正在扩大在犯罪侦查中使用视频监控AI驱动设备的覆盖范围。
在深度学习方面，目前也有公司在自动代码生成方向有了很大进展，这些系统背后基本都是神经网络，一切代码推荐也都是由AI来完成的。很多领域将深度学习放在图上进行学习，因而也诞生一种新的图神经网络，【深度图学习】这一概念也开始被普及，并在机器学习领域越来越火爆。
物联网智能制造系统就是这样的案例之一。该系统将采用工厂自动化系统中的工业传感器探测设备状态，采用摄像头实现机器视觉，采集实时数据并采用智能摄像头对数据进行预处理通过人工智能推理实时诊断产品缺陷。
近年来，在国家政策的大力扶持和业内企业的不断努力下，零售业持续良好的发展势头，市场规模持续扩张，经济效益显著增加。就零售商业而言，线上线下融合的“新零售”业态，有望成为互联网时代下零售业变革的主要方向。明确了新的消费理论下，新的零售时代下，新的生态系统中，实体零售企业应当创新转型。
通过AI如何帮助产业实现智能化转型，实现新的突破，是人工智能企业们的目标。当然，人工智能仍然面临着各种应用瓶颈，怎么解决这些问题，是人工智能突围的关键所在，值得我们去思考和探索。
