传统的人工智能系统根据病人的症状来确定最有可能的疾病，与之不同的是，因果型人工智能系统更接近于医生诊断病人的方式：通过使用反事实问题缩小疾病的可能范围。
Facebook的人工智能研究人员与纽约大学朗格尼健康中心的医生和医学成像专家合作，创建一个“免费和开源”的人工智能模型，该模型可以用于几乎所有现有的核磁共振扫描仪。
他认为在未来的某一天，人类也许无法控制人工智能，因此他要研究出一种可以植入人脑的接口，这样可以实现人工智能与人类的共存，这样真的可行吗？
对于护理机器人而言，这甚至可能构成决定其是否合法、甚至是否存在的核心问题。如果同理心与关怀感是有效传递积极信息的关键前提，那么我们必须明确护理机器人是否拥有这种能力。虽然机器人可以表现出表面上的关怀感与同理心，但其深层含义仍然非常复杂。同样地，研究人员们还意识到，这些道德问题很可能直接影响到患者的诊疗结果，因此呼吁建立起一套用于规范护理机器人设计方向的框架。
现如今，格拉斯哥大学的数据科学家 Alex Turpin 和物理学家 Daniele Faccio 及他们的同事，发明了一种方法来生成具有单个像素但是没有图案化闪光的 3D 图像。他们利用闪电般快速的单光子探测器，以均匀的闪光照亮了一个场景，并简单地测量了反射时间。
“疫情”的暴发已经过去几个月了，就在人们觉得今年快要好起来的时候，突如其来的汛涝灾害，又给中国人上了一课，“疫情”尚未褪去，洪水却不请自来，不得不说，在今年里各行各业都面临着一场前所未有的考验。
