据报道，IBM已经在云中建立了一个名为RoboRXN的化学实验室。它结合了人工智能模型、云计算平台和机器人，帮助科学家在在家工作的同时设计和合成新分子。
马斯克认为，人的智力远远低于人工智能，在 AI 面前，人类就像宠物一样，像家猫一样。人工智能的智力终将超越人类，人类既然不能战胜 AI ，那么唯一击败 AI 的方法就是通过脑机接口，拥有计算机的“智力”，即在大脑添加一个 AI层，“我希望人与 AI 能实现某种共生，到某种程度之后，人类的语言将被淘汰。”
人类级别的表现、人类级别的精度……在开发AI系统的企业中，我们经常会听到这类表述，其指向范围则涵盖人脸识别、物体检测，乃至问题解答等各个方面。随着机器学习与深度学习的不断进步，近年来越来越多卓越的产品也开始将AI算法作为自身的实现基础。
他们的 AI 空战模型通过模拟训练，已经积累了相当于一名人类飞行员 30 年的飞行经验。该公司没有透露太多关于其强化学习算法的信息，但表示 Falco 是使用其开源的 AdeptRL 框架进行训练的。
像人工智能技术一样，脑机接口技术也面临着许多来自法律、伦理等领域的挑战，技术本身是没有善恶之分的，但谁也无法保证这项技术会被正确合理的使用。从脑机接口技术从实验室走出来的那一刻起，我们就应该认真考虑它可能带来的后果。
“新基建”万亿市场的井喷，将吸引众多互联网和科技巨头、AI独角兽以及安防、智能交通头部企业加入到“新基建”行列，从而分享“新基建”红利，争抢“新基建”诱人的市场蛋糕。
