人工智能在农业领域的研发及应用早已普及，这其中包括在生产环节的耕作、播种和采摘等智能机器人，也有植保方面的智能探测土壤、探测病虫害、气候灾难预警等智能识别系统，更有利用导航系统全自动耕种等机械化作业等。
人工智能可以利用智能电表、天气预报和用户偏好的数据，来调整消费者和企业的消费模式，从而帮助平衡电力供需。这可以减少峰值负荷，降低能源成本，并提高电网的可靠性。
无论是通用还是垂直大模型，其核心点还是落地场景和商业化。大模型重新定义了人工智能的边界和可能性，但更需要的是，在具体的商业环境中找到了新的生存空间和增长点。
超个性化利用人工智能来分析广泛的客户数据，使金融科技企业能够提供量身定制的金融产品。这种方法通过迎合个人偏好和需求丰富了用户交互，培养了深厚的客户忠诚度。这种由人工智能洞察力驱动的定制，通过提供与每个用户产生独特共鸣的体验，重塑了金融科技的格局。
在英格兰接受放射治疗的患者很可能在其治疗的一部分中使用人工智能辅助，因为英国国家卫生与护理卓越研究所（Nice）首次推荐将其用于帮助英国国民保健服务(NHS)的临床医生。
人工智能继续主导技术领域，2023年将重点关注深度学习、自然语言处理和计算机视觉等更高级的应用。人工智能驱动的自动化、个性化和预测分析正在改变医疗保健、金融和制造等行业，提高效率和决策流程。
