更多的CIO不喜欢听话的乙方。他们认为企业的要求很多在技术上并不合理，如果乙方太听话，什么要求都答应，反而容易导致失败。
OA系统基本上是国内产品的天下，这在IT领域非常少见，大多数领先的IT产品和IT技术都源自美国，学自美国。不知是不是因为没有美国榜样，总之中国的OA系统市场巨大，却没有霸主，需求广泛，却成功罕见。
大数据技术的体系庞大且复杂，基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、NoSQL数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等各种技术范畴和不同的技术层面。
工业4.0不能离开总体而肢解为某种产品、某种解决方案，而是这一天体系架构实现的目的，即如何达成个性化的定制，达成商业模式的改变的基础元素，因此，不会存在某个产品称为满足工业4.0的产品，确切的定义应该是某个产品满足某项标准，而该标准是满足4.0架构的某项任务或者流程。
无论引入什么样的新技术，CIO与业务部门的定期沟通及时反馈也很有必要。除此之外，面对新技术在创新业务的作用不宜夸大，人为提高期望值对于创新业务不一定有益，尽早带来价值才能给业务部门以及公司带来信心，赢得更多的支持以及资金投入达到正向循环。
众所周知，当前全球每天都在产生大量的数据，到2020年，全球的数据量将会高达40ZB之多，对于数据和业务安全的灾备管理刻不容缓，过去传统的灾备在成本上过高，并且建设时间也过长，这样一来对于企业运维人员要求极高，根据Gartner的预计，未来一年当中将会有90%的容灾操作发生在云端。
