工业智能的实现是一个复杂而系统的工程，需要我们充分认识传统工业系统的不足，积极探索企业综合自动化与智能化系统，借助新一代信息技术开辟新途径，并遵循科学的研发思路和方法。只有这样，才能推动工业智能不断向前发展，实现制造业的转型升级和高质量发展。
AI大模型时代，从终端设备到上游芯片厂，都开启了全新一轮的竞争与格局重塑。在消费电子的困顿期，AI的这一轮变革，也给了市场一次转向的机遇。从高通等公司日前发布的财报数据来看，得益于AI时代的变革，加上汽车等新业务的需求，在收入上都有着不同程度的增长。
声网创始人兼CEO赵斌（Tony Zhao）在演讲中表示，美国OpenAI近期将自身API调用成本和价格下降90%以上，中国市场也是价格战硝烟四起，而且各种算法和模型创新风起云涌、你追我赶。所以，生成式 AI 将提供无限的想象空间和广阔的可能性，包括和RTE和实时互动能力的结合，拥有巨大技术潜力。
智能制造的本质是用信息流代替人工流，通过工业软件使规划、设计、生产、销售、服务形成信息闭环。工业软件是智能制造“工业大脑”的“核芯”。
虽然其中前两大市场已经相当成熟，但最为核心的潜力却来自企业AI市场，只是采用曲线相对较缓。Roese解释称，“AI并非单一市场，而是囊括三大完全独立但又相互关联的市场。”他指出，计算机视觉与机器人等前生成式AI技术正是将数据提炼为生成式AI可用格式的关键一层。
日前，英国《金融时报》（FT）刊登了 Hassabis 接受科技记者 Madhumita Murgia 的专访。在访谈中，Hassabis 深度探讨了 AI 在生物学、材料设计、气候建模等科学领域的突破性应用及其发展方向，并强调了在推进 AGI 过程中对系统理解、安全性及社会价值观讨论的重要性。
