访谈

作为释放数据价值的新兴技术,隐私计算相关技术虽已得到理论层面的证明,但实际应用落地仍需融合不同技术流派,甚至需要结合区块链、AI等技术,这导致当下技术路线分支众多,隐私计算的商业化落地尚处起步阶段。在实际应用场景中,隐私计算虽能实现“数据可用不可见”,但也存在着诸如“计算孤岛”、“数据投毒”等诸多挑战。
结合芯盾时代的实际经验,我认为要构建以“人”为核心的业务安全防护体系,应该从“人、物、事”三大维度出发,建立连续性和自适应的业务安全管理体系。其中,“人”指业务流程中的参与者;“物”指承载“人”的设备,比如手机、PC、物联网设备、车联网设备,以及设备中的系统程序;“事”代表行为,即业务流程发生时的所有行为表现。
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