对单一架构的升级，按照这个定义，类似微软的hyper-v就能算云，而类似aws的s3也能算云，类似gcloud的ceph算云但云计算不止是iaas，paas是云计算不可或缺的一部分，难道你以为aws只提供iaas吗？显然不是的，加上安全性、存储管理、定制化、弹性这些层面的技术，aws在安全性的保证上与hadoop并驾齐驱，甚至是略高于hadoop，而这样一来，它就有能力把不同的负载分布到不同的机房了。感觉题主想要表达的是，只要把数据存储在云服务商的一台物理机器上，就可以不用办理任何数据中心建设的手续或交付带宽、管理、维护等额外负担。
我理解这种思路的误区在于，数据中心这个概念和物理的机器并不能对应上。如果只是存储在一台物理机器上，不需要给它做维护管理等其他方面的工作，那么传统大型机基本上都可以满足。云计算可不只是iaas，paas，saas这么简单单片机可以做云，这可以理解为这个单片机就是云对于数据中心并不是单纯的iaas层面的东西，这个是一个泛泛的提法。我们知道计算机的应用基本分为两种，分别为消费者应用（c端产品，如打印机、数码相机等）和企业应用（b端产品，如企业内部管理系统）。这里面涉及到的最重要的内容就是三块：iaas（insideoutasaservice），即服务于消费者用户的云，以及服务于企业或服务商的云（前者即iaas，后者即paas）。
服务器基础架构为一线主机厂家定制，这个服务器不是指单台主机的那种服务器，而是指可以把网络和机房进行定制化改造的那种服务器。那么，服务器主要有哪些层面定制化需求呢？一个简单的结论是：不同的客户差异化定制化。消费者应用对服务器的具体需求主要涉及到：网络，存储，计算等各个方面，同时ios端可能还会对安全性有一定的需求，那么这个时候如果使用传统的pc来定制服务器可能很大程度上是不可行的，因为面对用户场景的差异化不够强，再加上网络、存储、计算的定制化，想要满足消费者应用对服务器的全方位需求，最小化服务器方案的定制化，定制化化方案的综合性，这个成本绝对不低，对于高度依赖服务商的大公司来说，这个是不能忍受的，且效果可能并不理想。
另外由于服务商的销售模式不同，对服务器网络带宽和主机cpu都是有要求的，那么需要给客户做到物理规划具体选型。另外如果可以对物理机设备进行细分，按需部署的方式，这样可以缩小设备规模，可以直接用云计算的服务器组装服务器，大部分数据中心甚至做到可以按需分割整个网络带宽和主机cpu。
