2020年，复旦大学管理学院副教授孙金云带领研究团队在五座城市打了800多趟车，搜集到滴滴、曹操、首汽、T3、美团、高德和扬招等7个渠道的数据。通过数据分析，最终形成“2020打车报告”。报告显示，平台往往会向乘客呈现比实际更短的等待时间，以此提高乘客等待时的耐心。苹果手机用户平均只能获得2.07元的优惠，显著低于非苹果用户的4.12元。
这显然就是“大数据杀熟”。“大数据杀熟”是社会公众对互联网平台利用大数据和算法对用户进行“画像”分析，从而收取不同价格等行为的概括性说法。拥堵在大城市就是常态，而且呈现其一定规律性，平台用大数据计算，应该算得更精确。有平台解释称，是因为交通拥堵才导致平台对等待时间的低估。这是公然撒谎不脸红，调查数据显示，不管是否在出行高峰时间段，低估等待时间的现象总是普遍存在。
平台通过计算乘客耐心指数而设置的这种虚假预期，不过是降低叫车的心理门槛，提高网约车的赢利效率。特别是滴滴，报告称，作为时间延误比例最大的平台，在四个不同时段的值均高于平均值，除深夜外，其余三项均呈现显著差异，在早高峰的时间延误比例达到47.4%。
如果说这看着还不是很明显，那么，数据表明，与非苹果手机用户相比，苹果手机用户更容易被舒适型车辆（比如专车、优享等）司机接单，这一比例是非苹果手机用户的3倍。也就是说，苹果手机用户被计算出其消费能力较其他品牌手机用户更强些，所以，苹果手机用户获得的优惠就更低。或许通过计算，这些用户不知情或不在乎。如果找理由，或许平台会说你坐的车更舒适，就要付出更多代价。
如果按照消费地域来看，这个杀熟的嘴脸会被看得更清楚。报告显示，上海是打车软件（美团、首汽、滴滴）价格被低估最厉害的城市，实付与预估差异的比值为11.8%。其中，滴滴的实付预估差异比最高，达18.5%，其次是美团，高出了9.7%，首汽排名第三，为7.6%。这不就是因为上海人的消费水平较高，更习惯打车吗？
国务院反垄断委员会近日发布的《平台经济领域反垄断指南》，明确了“大数据杀熟”相关行为是否构成垄断行为的判断标准。《指南》规定，平台在交易中获取的交易相对人的隐私信息、交易历史、个体偏好、消费习惯等方面存在的差异不影响认定交易相对人条件相同。实践中，如果平台经济领域经营者具有市场支配地位，对不同的消费者实施不同的交易价格等交易条件，可能构成差别待遇行为。
事实上，在此之前，对“大数据杀熟”，也有了一些规定，为何平台还仍然敢于和监管玩“藏猫猫”？主要是平台的这些行为比较隐蔽，而且几乎各大平台都在捣鬼，让用户难以区别孰优孰劣，也增加了监管的难度。此次各打车平台被曝光，也没想到是栽在了研究团队的手上。
这对监管部门也是个提醒，对平台的口是心非，监管部门要发挥民间监督的积极性，特别是支持公益团队参与进监督中来。让平台的套路不但套路不了用户，反而捆绑帮了自身。
