很多人说，人工智能是智能制造的基础。这基本上是胡扯淡！
但是还有部分人会说，数字化是智能制造的基础。
对不对呢？我觉得很对，但是为什么数字化是智能制造的基础？能说明白的就不多了。
本文就这个问题谈一下我的看法：
先来段垫场故事：
带5周岁的Alan在美国上一年学，刚去不久，
Alan妈妈问Alan：“最近有没有回答老师的问题？”
“没有啊，我又不会英语。”
“上个星期不是还回答了一个 one 吗”？
“可是老师不问数字了”！
“那老师都问什么，你给表演一下”。
Alan说：“比如有人能回答 apple，老师就在上面说……狗叫！”
狗叫？？？！！！！
Alan妈妈想了很久，终于明白是……good job！（干的漂亮的意思）
（PS：老外说话含含糊糊的，d和b一般听不出来发音，大致是”勾~~交~~“）
——信息传递过程中，很容易产生不一致！特别是信息采用不同的表达形式的时候！
下面正式解释：
首先，数字化意味着可以高精度低成本的“复制”知识或数据。
举个例子，如果你发现了一本好书，你去复印了，还挺清楚，然后你朋友觉得挺好，把你的复印本拿去复印了，……这样传递下去，就越来越不清楚了。
制造也是一样，比如我们配钥匙，都知道尽量用“原配”，那么这几把原配钥匙，就相当于样板。
当制造比较复杂，尺寸传递比较多的时候，样板就很重要了，所有和这个配合的都用同一个样板，保证零件之间是相互协调的。
你可能会问，啥时候会用到呢？
早期的飞机制造，用到的模线和样板就是这个意思，造船也会用到类似的。
因为这个原始的数据是沿着模线、样板、工装模具、零件部件这个路线传下来的，所以尽量用一个公共环节，避免数据的不一致。
就好像配钥匙，配一百把，也尽量用某一个原配来做“样板”。
到了数字化，一切变得不同了，因为制造都是按照数字化的模型来做了。
也就是说，大家按照同一套数模来加工零件，那么就只会在这个环节引入误差，不用担心其他的。而数字化模型最大的好处是，复制这个数模可以不带入任何误差。
也就是说，你复制一百份，是有机制保证这一百份数模是完全相同的。
那么问题简单了，如果你有一把钥匙的数模，你用数控机床加工钥匙就完全不需要“原配”，也可以保证加工出来的钥匙好用，是不是？！
也就是说，数字化带来了模型传递环节不失真的巨大优势，把很多不协调问题解决了。
回到飞机制造，数字化的发展，基本替代了原来模线样板，这就是数字化协调的概念。
最牛X的就是波音公司引领的MBD技术。
总结一下，就是通过数字化模型，把数字化模型之前环节的误差基本消除了，而且多次复制不会引入其他误差。
这对制造带来的好处是巨大的，设计、制造、装配、检测……各个环节，理论上都可以用数模来协调，并且这个数模可以高保真的无限制复制，不影响精度，从而极大的简化了设计工具、制造装备（数控机床）、工艺装备、检测装备（激光跟踪仪、三坐标测量仪等）等等之间的关系。
第二，数字化带来了数据传递的巨大优势，随着网络技术的发展，异地协同、多机协同等智能制造的基础平台得以建立和应用。
因为数字化后的模型或者数据，不是一个“实体”，这就意味着传递极其方便，从早期的磁带、磁盘、光盘、U盘，直到网络（网盘、云等），这种便捷迅速扩展了合作的范围。随着5G、VR、AR技术的发展，甚至异地可以身临其境的一起工作，远程诊断什么的也越来越有效。
即使对于地理位置相同的一条生产线，由于检测、控制数据的快速链接，自动化和智能化变得更加容易或者更加可行。
由于数字化带来的传递方便，网络化趋势明显，那么这种基于数字化网络化的数据快速互动，更好的实现了多机协同等技术。
至此，我想你可以明白为啥数字化是智能制造的基础了。
