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智能制造

我国制造业面临转型升级,对于工业软件的需求逐渐增强,驱动着工业软件市场的蓬勃发展。这次政策发布,让我觉得工业软件的春天到来了。

长久以来,船舶制造行业都存在着设计阶段的产业链环节分散、图纸标准不统一、项目管理复杂、设计建模周期过长等问题,极大地影响了行业的快速发展。为了充分发挥企业间协同效应,中国联通联合行业相关龙头企业打造了基于船舶行业的协同设计服务平台,实现了供应商直接参与建模和模型线上交付等功能,极大提高了设计环节中的工作效率。

随着大数据价值凸显,大数据的可靠性、安全性问题变得重要。不可靠、不安全的大数据,其后果波及的影响范围之大之广,值得重视。大数据价值在于使用与重复使用,推动工业大数据发展,要加快数据获取、加强数据安全保护、深度挖掘数据价值。

当制造比较复杂,尺寸传递比较多的时候,样板就很重要了,所有和这个配合的都用同一个样板,保证零件之间是相互协调的。

区块链如今成为一种强大的技术。通过创建真正安全的分布式数字账本,许多阻碍区块链发展的问题将不再存在。然而,对于区块链谨慎采用和理解是必要的。这项技术已经取得了长足的进步,现在是制造业采用区块链的时候了。

数字化时代的到来代表了整体产业结构的颠覆。徐赫表示,数字化技术的发展,为技术的模拟和迭代升级带来了更低的成本和更高的效率。同时,传统制造行业的核心竞争力也遭到了极大的威胁,这些经验来自于长期的积累,使新入门的竞争对手很难模仿和超越。但是随着数字化时代,新技术的应用带来的高效、敏捷与智能,使其原有的核心竞争力优势受到挑战。

智能制造装备的水平已成为当今衡量一个国家工业化水平的重要标志。制造业是我国的支柱产业,但与发达国家的技术差异使我国只能从事劳动密集型产业,效率低、利润少。智能制造装备是制造业转型升级的关键。

工业互联网,有人说是工业互联的网,也有人说是工业的互联网,有童鞋可能会问了,这两者有区别吗?其实这是有区别的,这也正是中华文字博大精深的地方,虽然都是5个汉字,前者偏解决的是管理问题,后者偏解决的是技术问题。

利用5G网络将机器人无缝连接,并进一步打通设计、采购、仓储、物流等环节,使生产更加扁平化、定制化、智能化,实现数据共享、敏捷互联、应用云化、智慧决策,在工业控制、物流追踪、工业AR、柔性制造等机器人应用场景起着重要支撑作用。

2015-2019年中国工业机器人产量持续增长,2019年度国内工业机器人产量累计达18.69万套,同比增长27%。受疫情影响,宏观经济受到冲击,国内汽车、电子等机器人下游行业发展受限,机器人需求增速放缓。2020年上半年工业机器人产量出现负增长。

大数据的应用,智能工厂的数字化生产,完全颠覆了传统的人工密集劳动型生产模式,并能有效控制产品在生产过程中的质量,杜绝质量事故发生。

在当前信息化、智能化浪潮下,传统粗放式生产的制造模式遭遇市场越来越激烈的竞争,低端技术、高成本、批量式生产等逐渐成为制约企业发展的瓶颈,同时用户对产品质量的要求越来越高,个性化定制越来越明显。

数字经济是当今世界具有较大活力的经济模式和创新先导产业,是我国经济实现高质量增长的新引擎。数字经济蓬勃发展的大背景下,传统制造业也出现了许多“新花样”。

当前,以大数据、人工智能等为主导的新一代信息技术风起云涌,并加速与制造业深度融合,推动制造业向数字化、网络化、智能化引进,催生出了大量的新业态、新产业、新模式,以之赋能以之增效,为制造业注入了新动能。

当前,工业机器人的产品稳定性和功能性都在不断迭代,新行业应用也在不断挖掘,所以产品在使用时出现错误很难避免。但是缺陷必须高度重视,因为是在客户使用时而非在产品或项目研发周期中发现,这会给客户带来不友好的体验,从而影响尾款甚至后续订单。