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智能制造

随着边缘数据量、连接性和处理能力的日益增长,今天的工业物联网变得越来越普及。然而,对于很多企业而言,数字化转型的成功实现似乎仍然遥不可及:试行数字化制造解决方案的企业中,有2/3未能进入大规模推广阶段。

就制造业而言,无论是“工业4.0”的技术浪潮,还是工业互联网作为“新基建”重点方向之一,制造业转向数据驱动的大潮早已汹涌澎湃。工业物联网将实体资产与系统及人员衔接起来,让数据在工厂中自由流动,帮助企业提升生产效率,这也就是现代化生产中所追寻的“互联制造”。

在这条自动化改造升级的路上,优衣库越走越远。2019年年底,优衣库和一家名为Mujin的日本机器人创企合作,推出了可以打包服装的机器人,并在优衣库服装仓库中开始使用。

PCB,中文名俗称印刷线路板,有“电子产品之母”之称。PCB行业是全球电子元件细分产业中产值占比最大的产业,2018年全球PCB产业总产值达623.96亿美元,同比增长6.12%。

工业互联网带来的是一个启迪人心的概念,就像天边的一处闪电。这是启蒙的闪电,所有的人都看见了它。它带来了数字化的共鸣,令人震撼,那是工业思维需要为之动容的地方。

工业互联网产生海量数据,云计算提供算力支撑。工业互联网的应用会盘活企业的存量数据,同时产生海量的增量数据,数据的存储、分析和计算需要更强大的算力支撑。

“工业机器人对人才、技术与资本的投入要求高,是智能制造领域最具代表性的产品。建议加大对工业机器人核心零部件产业扶持力度,推进产业朝中高端方向发展,提升国产机器人研发与制造水平。”全国人大代表、科力尔董事长聂鹏举在本次提案中建议。

除了传统意义上工业追求的效率和成本,柔性也对制造企业越来越重要。为了进一步提高效率、降低成本、增加柔性,“数字化”成为工业企业踏上更高台阶的必由之路。

工业互联网的本质是连接,而连接的核心是交易。连接是指全面互联,用户和企业的连接、设备和企业的连接、企业和企业的连接。

智能物流体系建设并不仅仅是一个技术问题,更是一个系统、综合的概念,其最终效果将取决于物流与科技的深度融合。这并不是靠引进先进的物流设备和技术就能够实现,智能制造还要求相应的物流体系与生产工艺流程进行匹配。

国产机器人不要扎堆低端市场,应该积蓄力量去冲击中高端市场了。

智能制造产业发展如此迅猛,人才需求情况如何呢?答案是缺口巨大。目前,智能制造的应用型岗位,主要有智能制造装备升级、绿色制造智能升级、优质制造智能升级、工业软件使用与维护、工业互联网与云平台这5个发展方向,涉及20多个相关具体工作岗位。

机器人进入中低端产业,所要跨越的就是成本制约这道鸿沟,现有模式下机器人成本最大的支出就是研发,减低研发成本最好方式就是提高产量平摊研发成本。这种方式小到手机大到f35战斗机,都在应用。

眼下制造业的云计算应用,还局限于一些有限的领域,应用程度也有待加深,没有完全涉及到企业的核心系统和业务。而进入云制造模式后,制造业用户就可以像用电、水等一样便捷地使用各种制造服务。

近年来,随着计算机算力以及全球数据总量呈指数级增长、算法研究快速迭代,人工智能已经登上了科技革命的风口。高德纳(Gartner)咨询公司最新发布的技术成熟度曲线显示,目前全球处于上升期或巅峰期的新兴技术中,一半以上与人工智能有关。