经过多年发展，大数据迎来了3.0时代。星环科技CEO孙元浩在接受采访时表示，在目前大数据技术日趋成熟的条件下，AI技术已从多个维度应用于金融机构。通过AI技术和人工智能，金融机构在精准获客、智能服务、用户画像和风险控制等多个场景取得长足发展。
未来，分布式框架代替传统数据库、通过云服务提供数据分析、AI与图分析技术的结合，将是大数据3.0时代的发展趋势。
金融行业数据资源丰富，业务开展离不开海量数据的处理。大数据技术有力促进了金融行业的发展，对于大数据的应用分析能力，正在成为金融机构未来发展的核心竞争要素。大数据技术在金融行业的应用逐渐深入，从前端业务（产品设计、销售）向更为复杂的领域（风险控制、流程改进等）不断延伸。产品设计方面，大数据技术在金融领域融合的过程中不断衍生出服务与业务模式的创新，为不同的客户群体提供差异化定制产品，优化客户体验，提高客户粘性。销售方面，大数据技术可以帮助金融企业实现精准营销。风控和流程改进方面，大数据可以显著提升金融企业的运营效率，节约成本，保障合规。大数据技术在不同的金融领域表现出不同的应用场景。
任何智能的发展，都需要一个学习的过程，海量的数据是训练成为某个领域“智能”的前提。智能投顾所涉及的大数据主要包括客户行为大数据与金融大数据两大类，二者均是智能投顾得以运转的“血液”。一方面，资产配置决策都是建立在用户行为数据的基础之上，以实现个性化、精准化匹配用户风险偏好的目的；另一方面，投资组合的构建以及再平衡的过程都是对金融大数据等市场信息处理和解析的结果，数据质量将直接决定策略的优劣。除了上述之外，经济数据、社会数据、上市公司等数据也是智能决策时所必须的。大数据是智能投顾业务开展的基础，是开展智能投顾所必需的核心技术之一。
随着技术的发展，IT类产品本身具有周期性升级迭代的属性，同时目前云计算、大数据、人工智能等前沿技术应用濒临爆发，预计至2020年将接近500亿元，新空间不断被打开。
