如何让AI走向现实

大数据观察
人工智能经常被误解,根植于好莱坞电影对机器人和操纵大型机的刻板印象。但人工智能的现实远没有那么邪恶。

人工智能自诞生至今已有六十多年的历史,但直到最近几年才被大众所熟悉。近些年,随着科学技术的不断发展,人工智能技术正逐渐走出科幻领域,出现在我们的日常生活中,现如今人工智能的应用已经逐渐渗透至各个领域。

专家们预测,到2025年,数据宇宙(或称数据宇宙)的范围将达到180泽字节。这是一个真正令人难以置信的数字,突出了大数据的指数增长。《数据战略:如何从大数据,分析和物联网世界中获利》一文章的作者Bernard Marr提供了一些观点,并指出世界上90%的现有数据是在过去两年中产生的。

企业如何释放大数据的潜力

不幸的是,可用数据的数量和种类并不总是等同于价值。

企业如何有效利用大数据?哈佛大学的Gary King认为“大数据与数据无关!”他写道,“尽管数据的数量和多样性的增加令人叹为观止,但数据本身并不是大数据革命所带来的。分析使数据在过去几十年中可行的进展也是必不可少的。“这就是人工智能(AI)的用武之地。

人工智能经常被误解,根植于好莱坞电影对机器人和操纵大型机的刻板印象。但人工智能的现实远没有那么邪恶。人工智能可以分为两种主要类型:

狭义-也称为弱人工智能,狭义人工智能可以为特定任务利用大数据。例如,预测分析可用于识别数据中的模式和相关性,从预测天气到分析新闻数据以预测风险。

通用-也称为强人工智能,通用人工智能涉及人类的认知能力。尽管如此,这些认知技能还是有限的。机器学习属于这种类型;虽然它不能实现抽象的'思想',但它确实支持适应和持续改进。

有些人认为人工超级智能是第三种类型,但是现在,它更具理论性而非实际性。IBM公司的Watson击败Jeopardy冠军或亚马逊的Alexa回应请求可能模仿人类的反应,但到目前为止,计算机还没有真正的认知飞跃。相反,他们只是以比人类更快的速度访问大量大数据。就目前而言,人类终结者仍然是一个虚构小说-但是那些未能接受人工智能风险的对手的存在,这些竞争对手更快采用,并从数据实施中提取价值。

Netflix是数据驱动的领导者的主要例子。随着流媒体视频的普及和视频租用的不断增加。Netflix开始使用数据分析来增加用户群,增强客户保留率并为编程决策提供信息。该公司表示,其算法每年为客户保留节省10亿美元。此外,分析激发了Netflix制作的几个广受好评和粉丝喜爱的系列,其中包括House of Cards,Stranger Things和Orange是NewBlack。

(原标题:让人工智能走出科幻领域)

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