很多人以为收集了很多数据就有价值了，其实不然，大数据本身是没有价值的，如何利用大数据挖掘出企业所蕴含的潜在价值或者利用大数据解决企业遇到的问题才是大数据价值的根本所在。
“大数据目前发展的问题，不再是数据的数量不足，而是如何挖掘数据的连接价值。”在近日举办的“第四届世界大城市交通发展论坛”上，中国电信北京研究院副总工杨明川讲道。
在此次举办的大城市交通发展论坛上，许多交通领域的政府决策者分享了大数据在交通领域的应用，管理者们针对如何解决城市出行问题以及如何改善人们的通勤距离，展开了深入的数据分析，希望能建立出行方面的“城市大脑”。
“在现阶段技术发展水平看来，要实现智慧出行，就要用好大数据和人工智能两大工具。”杨明川讲述了自己的看法。
大数据产业发展的三大新趋势
随着大数据技术的不断发展，各行各业都逐渐重视数据的价值。自从2015年9月我国首次发布《促进大数据发展行动纲要》之后，大数据开始蓬勃发展的阶段，目前呈现三大趋势。
一是政策体系持续完善，从2014年至今，国家政策规定多达63个。
二是产业生态正在形成，大数据领域成功融资的企业数量逐年增加，2014年环比上升193.55%，2016年获得融资的企业达到400多家，2017年前三个月便有150多家企业获得融资。
三是技术体系多元发展，2018年将是云计算与产业深度结合的元年，大数据一体机将陆续发布，华为、浪潮等公司将在大数据一体机上有更大动作，机器学习继续成为大数据智能分析的核心技术，人工智能和脑科学结合成为大数据分析领域的热点。
“以前讨论大数据更多关注量，现阶段应该更多关注数据连接价值。”杨明川解释道，全球每天产生2EB大数据，在大数据规模发展到一定程度时，数据的连接将更加有价值。这需要运营商积极探索并挖掘。
以交通行业为例，以前的大数据分析主要关注用户的数据信息，如位置、居住地、工作地等，以及每个地图上移动的人的工作属性、娱乐属性、通信属性等。未来如果能将这些属性综合起来考虑，将不同维度的属性进行关联，就能够发现数据的更大价值。
图数据库实现多维数据打通
如何提升大数据技术自身的能力？杨明川表示，目前看来，有两种做法。一是自主研发大规模图数据库。通过建立大规模图数据库，可以系统接入通信、位置、DPI、无线、网络等十几个领域的数据。二是将多维数据打通，发挥数据更大的价值。
在大数据技术发展过程中，杨明川表示，运营商在大数据领域发展前景广阔。运营商可以融合来自运营商、互联网、公安、交通等部门的十多类数据，通过AI、MEC、图数据库等技术进行数据处理，利用网络优化预测、知识推理等算法，实现智慧交通、无线网络优化、农业产地溯源等，助力各行各业的智慧化。
（原标题：大数据的问题是如何挖掘数据的连接价值）
