AI时代到来，银行等行业传统ICT架构正发生革命性变化，存储时延大幅度降低、计算速度却快速提升。但银行网络却不够快，无法支撑这种变化。
为此，华为在近期的华为全联接大会上发布了一款利器——华为AI Fabric极速以太网方案。据悉，该方案适用于AI应用、高性能计算和分布式存储等场景，可有效缩短高达40%的HPC节点间通信时长，并相比专用网络拥有约53%的TCO（总拥有成本）优势。
而且，该方案并非刚走出实验室，而是已经在招商银行成功商用，帮助招商银行提升分行云存储约20%的IOPS性能。在重构数据面，华为与招行的联合创新，构筑智慧金融转型平台。
实际上，华为在本次HC2018上，华为轮值董事长徐直军高调发布了华为AI战略以及全栈全场景AI方案。AIFabric可以看成AI在数据中心领域的落地，代表着数据中心进入AI智能时代，也是华为网络产品线IDN（意图驱动网络）的重要支撑点。要知道，在AI时代，银行网络若想不落后，必须大幅度提升计算效率。
那么，银行IT到底遇到什么问题？华为AI Fabric极速以太网如何应对？双方联合创新对行业有哪些启示？
银行网络系统，急需升级
AI时代已经来临。华为发布的《GIV2025：打开智能世界产业版图》白皮书预测，到2025年全球企业对AI的采用率将达到86%，每年1800亿TB新增数据将源源不断地创造智能和价值。
在这一划时代变革中，ICT架构发生了革命性的变化，存储数据的存储介质从HDD（Hard DiskDrive）变成SSD（Solid State Drive），时延降低了100倍，处理数据的CPU变成GPU甚至专用的AI芯片，计算性能提升了100倍甚至1000倍以上。
这使得数据中心中网络的瓶颈越来越突出，正促使网络协议从TCP/IP向RoCE（RDMAoverConverged Ethernet）演进。
比如在银行业，大量业务同时发生对金融机构的数据储存和读取能力、信息处理能力、数据核算能力带来巨大的挑战，造成银行运转效率低下。传统银行网络时延大、易丢包和吞吐率低成为制约银行发展的主要因素。因此银行业发展需要提升网络，创新业务，促进转型。
对此，华为数据中心网络领域总经理王雷表示，网络已从支撑系统转变为生产系统，它对于业务的成功从未如此重要。
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华为网络产品线数据中心网络领域总经理王雷
工欲善其事，必先利其器。摆在银行面前的数据中心网络升级方案多种多样，银行到底该如何选择？在HUAWEI CONNECT 2018上，华为发布了AI Fabric极速以太网解决方案。
华为方面表示，该方案可为数据中心带来零丢包、低时延和高吞吐的极致性能，可帮助客户构建与传统以太网兼容的RDMA（远程直接数据存取）网络，引领数据中心网络进入极速无损的高性能时代。说到这里，很多人提出疑问，华为的AI Fabric极速以太网解决方案到底具有哪些能力？
华为AI Fabric三大优势带来改变
据了解，华为AI Fabric极速以太网采用了华为独创的拥塞管理和流量控制技术，从而实现了基于以太的0丢包、高吞吐以及低时延网络性能。
具体而言，该方案由CloudEngine系列数据中心交换机组建，支持运行ROCEv2（RDMA over Converged Ethernet）网络通信协议，可率先规模普及商用在分布式存储、高性能计算、AI应用等的三种典型场景。
根据介绍，AIFabric极速以太网拥有三大特点。
第一，极速性能。该方案使用业界独创的精确拥塞流识别、动态拥塞水线设定和快速反压机制等拥塞管理和流量控制的三大创新技术，实现基于以太的高吞吐、零丢包、低时延的极速无损网络性能。其基于网络时延的优化，有效缩短高达40%的HPC节点间通信时长，大幅提升AI训练等创新业务效率。
第二，融合网络。基于标准的以太网架构，一张网可承载LAN（局域网）、SAN（存储区域网络）和IPC（进程间通信）三种流量；相比专用网络，大幅简化网络架构，最高可降低约53%的TCO。
第三，简化运维。RDMA网络关键KPI 100%可视，实现网络智能调优，无需专网专人运维。
华为AI Fabric的这三大优势，帮助华为赢得业界认可。据悉，华为AI Fabric荣获2018东京Interop展金奖，并成功通过了国际权威第三方独立测试机构欧洲高级网络测试中心EANTC的认证，开创了基于以太实现极速网络的先河。
而对于为何华为能推出如此强大的方案，王雷指出，是长期坚持研发。“凭借网络领域20多年的积累，华为坚持前沿技术研究和创新方案开发，推出了AI Fabric。”王雷再次强调。
总体看，该方案将帮助企业构建高性能数据中心，满足AI时代业务快速创新的需求，使能数据中心成为商业价值创造中心。
招行与华为联合借AI创新
其实，招商银行在银行业中较早拥有AI技术，从而在行业中脱颖而出，赢得更多用户选择。招商银行总行信息技术部总经理周天虹表示，在2016年，招商银行在ATM取现方面应用人脸识别技术实现刷脸取款，这是在金融行业人脸落地的第一个项目。
此外，招商银行还依靠新技术、依靠AI的能力，提高金融上的风控和风险管理能力。风控对银行的发展至关重要。据悉，此前印度一家银行，在AI时代来临情况下，依然使用传统方式进行金融风控以及金融欺诈的应对，结果一个季度之内赔了8亿美元，导致季度亏损，让董事会震怒。
招商银行正加速向“轻型银行”“零售金融3.0”转型，意图打造成科技化的银行。招商银行希望借助数字化转型构建以智能为核心、聚焦APP经营的IT基础设施。在这个转型过程中，AI、大数据和云是关键新技术。
招商银行还希望利用AI和机器学习技术，持续构建高度智能化的数据库运维管理体系，实现低成本规模化运维。
招商银行考察了各种方案，最终选择了华为AIFabric。主要原因一是华为是招商银行战略转型中最重要的合作伙伴之一。二是华为联合招商银行打造的基于ETH的AI Fabric，成功构建面向智能语音、客户画像、实时风控等AI应用的高性能极速以太网络，可构筑智慧金融转型平台。
“AI Fabric使得整网的成本降低了最高约53%，使得AI计算能力提高25%。在云与AI的领域提升一个点，就可带来企业ICT成本大幅度下降，实现效率极大地提升。”王雷说。
据悉，招商银行与华为具体在三方面推进数字化智慧银行尝试：第一，采用华为AI Fabric将云存储性能提升20%，最高达到35万IOPS，重构数据面，实现AI数据中心的高效运行；第二，携手华为开展IDN联合创新，验证业务分钟级弹性扩缩，重构经营面，以构建全流程自动化；第三，引入华为FabricInsight实现全网全流可视，主动发现风险，重构运维面，实现智能运维。
因为AIFabric是基于以太网，所以降低了客户网络建设和运维团队的学习成本，也让客户无需为AI应用构建单独的IB网络（InfiniBand网络），大大降低了客户的CAPEX（资本性支出）和OPEX（运营成本）。
点评：华为让银行跑步进入AI时代
在笔者看来，此次发布的华为AI Fabric极速以太网方案，优势显著，让银行智能化变得不那么困难，也支撑银行数据中心从原本的支撑中心变成生产中心。此次华为与招商银行的合作，也为整个银行业引入AI带来实践经验，为行业智慧金融建设树立标杆。
