研究表明，即使AI的表现优于人类医生，患者还是不愿使用基于AI的医疗服务生。这到底是为什么呢？我们应该怎么办呢？
一些研究表明，在心脏病、皮肤癌和眼疾方面，AI诊断可与医生的诊断相匹配，甚至有时候会优于医生的诊断。然而近期另一项研究发现，即使有这样的证据，患者仍然不相信AI能够诊断他们的健康状况。
原因何在?
该研究的作者最近在《哈佛商业评论》(Harvard Business Review)上发表的一篇文章称，这是因为患者倾向于相信医生，尽管AI被证明是准确的，但AI还是无法真正理解他们特定、独特的症状，所以他们还是宁愿听医生的诊断。
该研究的作者是两位大学市场学教授Chiara Longini和Carey K.Morewedge，他们解释到：“人们认为AI提供的医疗服务缺乏灵活性和标准化，适合治疗普通病人，但不足以让人信服它能适用于个人的独特情况。“
“此外，我们还发现，当医疗服务由AI提供而不是由人类医护人员提供者提供时，患者使用该服务的可能性更低，并希望为此支付更少的费用。他们也更喜欢让人来提供服务，即使这意味着会存在不准确的诊断，或更高的手术并发症的风险。
“从本能的角度来说，这并不奇怪。谁会真的相信机器能找出人类的问题呢?但Longini和Morewedge教授观察到，公众持续的不信任将阻碍AI的长期潜力。
由AI提供而不是由人类医护人员提供者提供时，患者使用该服务的可能性更低，并希望为此支付更少的费用。他们也更喜欢让人来提供服务，即使这意味着会存在不准确的诊断，或更高的手术并发症的风险。
“从本能的角度来说，这并不奇怪。谁会真的相信机器能找出人类的问题呢?但Longini和Morewedge教授观察到，公众持续的不信任将阻碍AI的长期潜力。
如何解决?
首先，他们表示，“医疗服务提供者可以通过采取行动，增加AI提供的医疗服务的个性化程度，从而减轻患者认为自己被视为普通患者或统计数据的担忧。”
换句话说，描述所采取的步骤，确保AI针对特定患者的特殊情况有其特定的解决方案。接下来，对于特定的基于AI的服务(例如，聊天机器人诊断或基于应用程序的治疗)，“医疗机构可以强调收集到的关于患者的信息，以生成他们独特的个人信息，包括他们的生活方式、家族史、遗传和基因组信息，以及关于他们环境的细节。”
最后，医疗机构可以采取额外的步骤来传播AI个性化的能力，例如，通过与媒体分享证据、解释算法如何工作，以及分享患者对服务的评价等。考虑到AI已经在研究中显示出的进步，Longini和Morewedge注意到，“如果医生仍然掌握最终的决定，”人们会很乐意使用医疗AI，这一点并不让人感到惊奇。
“人情味”的持久价值
委婉地说，AI是有潜力的，但实现这种潜力的关键是让公众接受一个算法，以及一个人，参与他们医疗照护的关键决策。
