现代社会中城市长期以来一直依靠视频监控来加强公共安全和遏制犯罪，而如今的智慧城市正在将这些解决方案应用于包括交通管理、照明、停车执法等更多的用途。
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这在很大程度上是因为摄像头本身已成为智能计算设备，提供视频分析和与不同系统和设备集成的能力。智能交通就是智慧城市应用中将监控和其他数据组合使用的潜在应用之一。
通过部署带有目标监测和识别分析功能的监控摄像头，交警可以自动检测停滞的汽车、错误行驶和其他可能影响安全和行驶时间的事件。利用这种洞察力，城市管理部门可以利用交通管理或数字显示系统提醒驾驶员注意潜在的事件，并引导他们绕路避开这些地点。
将数据整合到一起
根据相关数据显示，到2019年，全球仅监控摄像头每天产生的数据量就会达到2500PB。加上交通管理、接入控制、公共交通等所产生的数据，智慧城市正在面临着庞大的数据量，所有这些数据都必须被收集、汇总和存储，以便进行深入分析，从而使得城市管理者可以采取措施改善安全性、效率和居民日常生活品质。
虽然所有这些数据本身都是有价值的，但真正的价值在于能够整合和分析来自不同来源的数据，获得更深入的见解，以及提供城市运营的整体状况。
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智慧城市应用的核心是监控存储解决方案，这些解决方案能够将所有这些数据整合到边缘，以便进行即时分析和提供实时情报，并在后端环境中进行长期分析、总体趋势和深度学习分析，使系统随着时间的推移更加智能。这些强大的存储解决方案旨在满足智慧城市应用的严苛要求，并提供许多其他有益于市政当局的功能。
寻求最适合的存储方案
对于拥有成百上千个摄像头和物联网传感器的智慧城市，城市应采用具有边缘和云存储双重优势的多层存储架构。这样做的主要原因是，将大量视频和数据不断传输到云端成本高昂，并且可能会面临严重的延迟问题。
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智慧城市的解决方案是在终端和边缘部署整合、筛选和分析数据的技术，然后将相关警报发送到前端的视频管理系统，以便进行审核和响应。通过这种方式，数据可以快速处理、通知可以更及时地传递，从而提高公共安全水平。
技术推动智慧城市的应用
随着部署的物联网设备和智能监控摄像头数量不断增加，对存储解决方案的压力也越来越大。它们不仅要记录、处理和分析视频和其他数据，还必须全天候执行这些任务。这些存储解决方案还必须能够适应越来越多依赖于深度学习的智慧城市应用。因此，部署针对全天候工作负载进行优化、能提供卓越读写性能的监控硬盘和AI监控硬盘非常重要。
智慧城市更大的目标是提升效率、提高可持续性、推动经济发展，提高在城市生活和工作的人们的整体生活质量。大数据存储技术将会是推动城市建设的重要动力！
