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数字科技成为破坏商业模式的驱动力。如今，人工智能（AI）就是破坏金融产业运作的最先进技术，其允许这些公司在营运，人员配备，流程以及人机合作中的工作方式变得有所不同。在PwC的2019年对美国高阶主管进行的AI调查中，金融服务主管表示，他们希望AI能够带来更高的营收和利润（50%），更好的客户体验（48%）和创新产品（42%）。
AI涵盖了一系列技术，从全自动或自动智能化到辅助或增强智能。金融公司已经部署了一些相对简单的AI工具，例如智能流程自动化（IPA），它处理非常规任务和需要判断和解决问题的流程，以使员工能够从事更有价值的工作。银行一直在使用AI重新设计欺诈检测和反洗钱工作，投资公司开始使用AI来执行交易，管理投资组合，并为客户提供个性化服务。此外，保险公司也开始采用AI，特别是机器学习，以增强产品，定价和承保；并加强索赔程序，预测和防止欺诈，并改善客户服务和计费。
但是在金融机构获得所有人工智能的好处之前，其必须首先克服挑战，包括安全，隐私，偏见和监管问题。最大的挑战可能是赢得客户信任的必要性：确保在2019年AI调查中，40%的金融产业主管认为AI系统的信任问题是最大挑战。
因而，许多领导者计划在2019年以提高AI可信度为目标。其中，64%计划创建明确透明，可解释且可验证的AI模型；60%打算通过验证，监控来提高AI的安全性；54%希望通过AI模型和流程改善治理。
金融机构面临的另一个挑战是拥有当今AI商业世界所需的技术技能和专业知识人员的短缺。目前，AI调查中，几乎三分之一的财务主管担心未来五年无法满足AI技能的需求。近60%表示他们计划实施包含AI的持续学习计划，以提升员工的技能。略超过一半的公司打算制定一份劳动力计划，以确定AI部署可能需要的新技能和角色。
就其本身来说，AI是一种强大的科技，但当它与分析，区块链和物联网等技术相结合时，其功能呈指数级成长。
当然，金融产业并不是唯一希望透过AI进行创新，改善客户体验和增加利润的产业。包含：45%的医疗保健领导者希望AI改善决策。
