不仅仅是谷歌、Facebook、亚马逊和硅谷的其他公司在获取我们的数字信息，越来越多的公司正在以一种可能对你产生负面影响的方式，从你的每一个行为中获取信息以达到其盈利目的。
就连福特公司一向乐观的未来主义者Sheryl Connelly也对未来感到担忧。处在日益加剧的经济不平等问题、日益扩大的数字鸿沟和持续的隐私侵犯之间，她说：“这非常像 1984 年经济危机那时候，你不得不时刻提心吊胆。”
在许多国家，几乎没有法律框架来约束个人数据的收集和可能的滥用。去年，就在Facebook剑桥分析公司丑闻爆发的几个月后，欧洲开始通过其新的通用数据隐私管制政策，来应对围绕数据收集的新规则。此后不久，加州通过了美国影响最深远的数据隐私法，并将于 2020 年生效。
在过去的一年里，科技行业的丑闻、失误以及各种让人想起创新发明令人毛骨悚然的一面的东西，都给个人隐私带来了损害。近期新法律的出现，对于个人隐私来说是个重要的胜利。以下是今年值得关注的一些最新进展。
人脸识别
机场、商店、赌场等场所都在使用人脸识别，有些甚至是实时的，能在庞大而模糊的数据库的帮助下搜索可疑的人。澳大利亚将推出一项全国性的面部扫描系统，而在中国，面部识别技术正用于抓捕在啤酒节上喝啤酒的罪犯。去年 12 月，在亚马逊因出售面部识别服务面临批评之际，最引人注目的监管呼吁之一，来自一个人工智能的竞争对手。微软总裁布拉德·史密斯写道：“我们认为，一场逐底的商业竞争并不会给世界带来最好的服务，而科技公司将被迫在社会责任和市场成功之间做出选择。”
情感识别
所谓的“情感识别软件”并不仅仅用于评估求职者，警方也正越来越多地求助于基于人工智能的系统，根据一个人的面部姿态和声音来判断他是否暗含危险。一些专家将这个系统称为现代版的相面术。
虚拟人物
当Lil Michaela的账号第一次出现在Instagram上时，她就征服了全世界。现在我们有了像谷歌的Duplex这样的电视新闻主播和助理，它可以代表用户给餐馆和发型师打电话。Duplex的人性化是如此的不可思议，以至于许多人都指控谷歌造假。当Fast Company尝试这项服务时，它似乎像广告宣传的那样有效。当虚拟人被要求从事客户服务和类似的工作时，他们也冒着恶化环境的风险。在这样的环境中，活人无法区分虚构和现实。
数字造假
就像虚拟人一样，围绕深度伪造的技术——旨在诱使观众认为某人说了或做了他没有做过的事情的视频——最近已经让位于新技术，比如深度视频人像和接近照片真实物理位置的模拟。在与美国国防部高级研究计划局(DARPA)等机构支持的先进数字造假行为进行斗争的同时，一些专家也在对一种不那么复杂的攻击发出警告：虚假数据和欺诈性文件的传播。
人类机器化
在一个充满算法建议的世界里，谷歌正在自动完成我们的句子。当然，这很方便，但让我们更接近谷歌认为我们应该写的东西，也可能让我们人类变得像机器人。技术伦理学家David Polgar表示：“很多预测分析的核心问题都是关于我们是否有自由意志。我应该选择下一步，还是谷歌来选择?如果它能预测我的下一步，那么这对我来说意味着什么呢?”
同时，Ride-hail司机和其他在算法指导下的工作人员也面对一个同样重要的问题。Uberland的作者，Alex Rosenblat写道：鉴于Uber将员工视为“消费者”的“算法技术”和促进他们成为创业的企业家的情况，一个棘手的、未知的、令人不安的问题必须得到回答：如果你使用一个应用程序来上班，社会应该认为你是一个消费者、一个企业家、还是一个工人?
