《美国医学会杂志网络公开版》载文称，美国加州大学伯克利分校（UC Berkeley）工程学院教授阿尼尔•阿斯瓦尼(Anil Aswani)领导的团队研究发现，人工智能的进步对健康数据的隐私构成了新威胁。阿斯瓦尼等认为，面对人工智能快速发展带来的挑战，目前的法律法规远不足以保证个人健康状况的隐私安全。
阿斯瓦尼表示，通过对1.5万多名美国人两年内的数据进行挖掘和分析，他们认为，利用人工智能对用户日常行为模式进行收集，例如活动追踪器、智能手表和智能手机收集步数，并将其与人口统计数据关联起来以识别出特定个体是完全可能的。因此，1996年设置的健康保险流通与责任法案（HIPAA）中关于隐私的内容需要重新审视和修订。阿斯瓦尼说：“由于国家健康与营养调查（NHANES）的数据代表了美国多样化的人口特点，我们尝试使用这些数据来研究隐私问题。研究结果指出了一个尖锐的问题：即使已经去掉了所有的识别信息，它也不会如你所愿的那样为你的隐私提供保护。只要第三方掌握了正确的信息，他们就可以把匿名数据重新组合起来。例如，脸书（Facebook）通过用户智能手机中的应用程序收集步行数据，然后从另一家公司购买医疗数据并进行匹配分析。最后，他们就能利用这些数据做广告销售或者继续转卖他人了。隐私问题不在于设备本身，而在于信息的误用以及在市场上的销售。”
那么用户是否就应该摒弃智能设备呢？阿斯瓦尼的答复是否定的。他认为数据的使用应该非常谨慎。如果信息保护得当，人工智能带来的就是净收益。他说：“虽然我们的研究只是针对步数统计，但它折射出的隐私问题非常严重。HIPAA规定个人医疗保健信息是受隐私保护的，但实际效果非常有限——只有非常具体的信息是不允许被共享的。并且，许多科技公司往往会选择在灰色地带游走。他们购买本应是匿名数据的健康数据，进而通过商业运作模式为数据打上姓名标签后出售。”
阿斯瓦尼认为，随着人工智能技术的进步，企业更容易获得健康数据，企业以非法或不道德的方式使用这些数据的诱惑将会显著增加。例如，雇主、抵押贷款机构和信用卡公司可能会使用人工智能来歧视怀孕或有残疾的员工。他说：“我希望相关部门出台保护健康数据的新法规。健康隐私问题的风险在与日俱增。”
