大数据最基本的特点是4个“V”，一般大数据最明显的4个特征：大量（Volume）、高速（Velocity）、多样（Variety）、价值（Value），也通常称为4V。因此，可分为四个层面：一是数据体量巨大，从TB级别跃升到PB级别；二是数据类型繁多，信息可能是声音、图像、视频、图片、地理位置信息、交易数据等；三是与传统的数据挖掘技术有本质的不同，大数据处理速度惊人，遵循1秒定律，在这个时间内能够从各种类型的不同数据中快速获取高价值的信息；四是只要合理利用数据并对其进行正确、准确的分析，将会带来很高的价值回报。
大数据分析与传统的数据仓库应用相比而言，相对有数据量大、查询分析比较复杂的特点。大数据技术可以称得上是数据分析的比较前沿技术，具体点就是具备能够从不同类型的数据中快速获得有价值信息的能力。
这种能力促使大数据技术具备走向众多企业的潜力，也是为什么受企业青睐的原因。比起其他技术来说，大数据具有廉价、迅速和优化的优点，对于海量数据进行存储与分析是大数据最核心的价值。
