科学技术发展的最终目的是造福人类，大数据出现的目的也是为了解决客户的需求。但由于不同的人所面临的问题不一样，因此企业在建设大数据解决方案时要“因地制宜”，解决不用客户的需求。
就像汽车产品一样，不同的人会有不同的追求。“高富帅”需要的是足够酷的跑车，能够吸引眼球，体验速度的快感。因此，发动机的轰鸣声、靓丽的颜色、抓人的外形和奢侈的品牌，是“高富帅”对于其所驾驶汽车的需求。对于“屌丝”而言，其需要的是满足上下班的实用需求，能够节油，易于保养，价格适中即可。所以，汽车作为产品，要解决不同客户的不同需求，也因此演化出不同的品牌、不同的型号、不同的设计和不同的产品等。
同样地，大数据产品也需要根据客户的不同需求，形成自己的不同的设计、不同的功能和不同的界面等，以满足不同客户群体的需求。在大型企业中，一种可行的方法就是针对内部客户的角色进行区隔，根据职责设定其所需的大数据产品。例如，在某电信运营商，针对一线营销人员张三，设计其分管客户群体的各种相关KPI指标。
比如其分管客户群体的每日话费收入、数据业务收入、每位客户的ARPU（每月平均收入）等信息，这些信息通过手机App形式下载到张三的手机上，便于他每日实时掌控自己分管的客户群体的变动情况。如果发现某个KPI指标异常，大数据产品可以给出原因分析的结果，供张三华参考。这种应用是“表征”层面的。
（原标题：大数据面对不同客户时，是如何解决客户需求的？）
