什么是大数据？可能有人会说写字楼的所有人的资料信息就是个大数据。NO！这里的数据只能说比较大，但却不能称之为大数据。百度百科上给出了很明确的解释“大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。”
“第一砖”从相认到相识
现在我们“从相认到相识”，清楚的认识什么是大数据，如果区分大数据和数据大，是我们学习大数据走的第一步。
“第二砖”拜师学艺，融汇百家
拥有了“第一砖”后就是你即将选择师门的时候了，敲开山门的“第二砖”则是学习大数据的基础，就如同在门派中修炼内功，有助你行走江湖，话不多说我们来看看会涉及到哪些基础吧！
1、 javaSE，EE(SSM)
2、 MySQL（必须需要掌握的）
3、Linux
“第三砖”进阶提高，力挽狂澜
学习了大数据基础后，我们要做到就是在实际的数据分析上，如何去解决问题，所以如何分析数据就是我们的重点了，在数据中分析出有利于我们的数据则是我们的目标，我总结了以下几种方法，供大家参考，但方法是死的，人是活的，如何融会贯通就靠我们自己不断是尝试学习哦！
1、大数据离线分析
一般处理T+1数据（T是指日、周、月、年），处理历史数据
模块1：Hadoop
包括四大块（common、yarn、MapReduce、HDFS）
主要掌握环境搭建、处理数据的思想
模块2：Hive
大数据数据仓库
通过写SQL对数据进行操作，类似于mysql数据库中的sql
模块3：HBase
基于HDFS的NOSQL数据库 面向列的存储
2、大数据机器学习
spark MLlib:机器学习库
pyspark编程：Python和spark的结合
推荐系统
python数据分析
Python机器学习
