Facebook近期因在用户不知情的情况下，泄露上百万用户的数据而接受调查。我们都知道Facebook使用人工智能来预测用户的下一步动作以及将数据兜售给广告商，这也难怪Facebook的商业模型以及如何处理用户的数据问题，引发了一次关于数据隐私的激烈争论。这些暴露出来的问题无疑会促使公司完善其数据分享以及保护策略和政策。
更加重要的是，我们强烈呼吁：这一技术需要道德准则。
随着人工智能变革进程持续加快，开发了一些新的技术来解决消费者、企业乃至整个世界范围内所遇到的关键问题。对于众多产业来说，从安全和企业到零售和医疗，这也是他们的下一步变革阶段。笔者相信在不久的将来，几乎所有的新技术都会结合人工智能或者机器学习等，能够让人类以我们目前无法想象的方式和数据以及设备进行交互。
我们未来会更加依赖人工智能，当人类在汽车、家庭以及公司使用算法时，这也就无可避免地导致一些道德问题。这些问题以及导致的结果并没有什么本质区别，也会产生深远的影响——这会影响到每一个人，包括公民、使用人工智能的小型企业或者开发最新技术的企业。所有人、所有产业都会因此受到影响，笔者也意识到当前的一些构想更多地关注研究、实践和合作，但是很明显，依旧还有很长的路要走。
为了使未来的人工智能尽可能地尽责，我们需要回答一些严肃的道德问题。
研究人员、企业家和跨国企业必须制定人工智能道德准则，以指导我们解决未来的突破和不可避免的难题。有一点需要说清楚，这个并不只是一个道德准则，每一家企业、每一个产业都需要制定并遵守各自的方针政策。
为了使未来的人工智能尽可能地尽责，我们需要回答一些严肃的道德问题。目前这些问题还没有答案，但是笔者希望能够引起更多人的关注这些问题，以及一些简单的常识并努力寻求解决方案。下面是一些和人工智能以及自动化相关的问题：
无人驾驶汽车的道德准则
汽车的发明也带来了交通事故。无独有偶，AI—增强汽车也会带来一些道德问题和商业影响，我们必须做好应对的准备。研究人员和程序员也需要自问自动驾驶汽车中固有的安全性和便利性之间的平衡。
由于算法的开发影响了人类和自动汽车之间的交互方式，所以道德问题就显现出来了。这些算法是否应该透明？例如，后方的汽车会不会撞上前方急刹或者转弯的汽车，或者撞到路边的一只狗？关键的决策是通过融合处理器在数秒内做出的，运行人工智能，并连接汽车上的大量传感器。在算法主宰的市场上，企业和小型企业是不是还处于不知情的境地？
无人驾驶汽车也会改变消费者的行为方式。公司需要对消费者的行为进行预测，然后提供解决方案来弥补这些差距。现在需要预测这一技术是如何改变消费者的需求，以及应该提供什么样的服务才能满足他们的需求。
对抗虚假新闻
越来越多的新闻媒体和社交平台都是基于人工智能，所有的企业，不论是初创公司还是世界级别的公司，都需要意识到自身的道德影响力，并且在将技术发展成产品时，应该做出明智的选择。
我们已经见识过人工智能被用于制造以及对抗政治宣传和虚假新闻。与此同时，黑钱可用于制造社交媒体广告，能够针对特定的目标人群，从而影响舆论或者是政治选举。如果有一天我们不再相信新闻或者社交媒体，会发生什么？
人工智能会继续让算法对我们的日常生活产生重要的影响。我们必须问自己，我们对自己创造出来的系统信任到什么程度，以及我们能够赋予这些系统的能力限度。笔者认为这个取决于像Facebook、Google以及Twitter等公司，以及未来的一些平台来防止这些技术被滥用，我们也需要新闻界的“美国安全检测实验室公司”！
自动化办公室的未来
在自动化时代里，大小型企业必须为未来的工作做好准备。自动化会替代某些领域的人类劳动。许多工人也能够使用这些新的工具，从而让他们的工作更加快速高效。但是公司也不得不考虑因为自动化而导致的工作岗位减少问题。
企业应该开始考虑可能很快实现自动化的劳动力，以及他们的劳动力如何在其他领域得到利用。大部分劳动力将不得不接受自动化创造的新职位的培训，这种职位就是通常所说的合作自动化。在决定如何对雇员进行重新培训和重新分配职位之前，他们的工作已经实现自动化了，这就会带来一些挑战。由于自动化改变了工作环境，所以需要各个部门之间的相互协作。
诚然，人工智能是技术发展的下一个阶段，而且它无处不在。这一技术变得易用，并且不需要太高的成本。现在我们终于到达了人工智能发展的分界点，但是，这一点正处于一个不稳定的边缘，在“美梦”和“噩梦”之间徘徊。
为了利用这一技术的变革性力量，我们必须正确、合理地使用人工智能。由于企业家急于开发最新的人工智能技术或使用它来解决关键业务问题，每个人都有责任考虑这种技术所带来的道德问题。研究人员，政府和企业必须合作制定道德准则，以确保负责任地使用人工智能，造福所有人。
从无人驾驶汽车到媒体平台再到办公室，人工智能将对我们的生活方式产生重大影响。我们不应该仅仅提供这项技术，我们还需要密切关注它并在行业发展时提出正确的问题。
在人工智能的崛起之时，没有什么比这个时候成为企业家更加激动人心，但现在和未来还有很多工作要做，以确保我们负责任地使用该技术。
原文作者：Matthew Howard
