人工智能大进步,下一步该走向何方?

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佚名
二十几年前的时候,没有GPU,没有DSP、TMS320……,那个时候的人们是不敢想象,计算机语音识别、语音合成能达到可以媲美人类的水平,到今天来看,这已经是很了不起的成就,是令语音识别这个领域的人值得...

二十几年前的时候,没有GPU,没有DSP、TMS320……,那个时候的人们是不敢想象,计算机语音识别、语音合成能达到可以媲美人类的水平,到今天来看,这已经是很了不起的成就,是令语音识别这个领域的人值得骄傲的成绩。

尚学堂的伙伴们表示在现如今的世界背景之下,各国都把人工智能列为一项备受重视的技术,我们国家也不例外。

如果把人类作为一个标杆,人工智能的研究还只是刚刚起步而已。要达到人类的能力,至少需要几十年甚至上百年的时间。当然,预测未来从来都是一件很不靠谱的事情。

人工智能在过去二十年飞速发展的原因归结于三点:1)大数据,2)高扩展性的计算机和软件系统,3)开源软件(Spark、TensorFlow、MXNet、Caffe、PyTorch、BigDL)及公有云服务(Amazon AWS、Google Cloud、MS Azure)的兴起和流行,这使研究人员可以很容易的租用GPU服务器或者FPGA服务器来验证他们的算法。

强人工智能,一定是有自然语言理解,由感知驱动的,让计算机能达到人的知识获取能力,可以通过阅读自动获取知识。过去5000年人类的所有文献,它都可以读得一个字不忘,还有超过人类的深入理解。

在未来,人工智能将不再是尖端技术,而会成为随处可见的基础设施。对于人工智能初创企业而言,既要寻找与巨头的合作契合点,又要避开正面冲突。

强人工智能

也被成为“完全人工智能”,是指可以胜任所有人类工作的人工智能。这类人工智能不但通过图灵测试简直跟玩一样,在表达,学习,规划,应变等能力上都达到了人类的水平。

到了这个阶段,就需要考虑人工智能有没有意识,能否挑战人类地位的问题了。

然而,这一阶段目前连影子都看不到,只会在科幻电影里出现。

但我相信在我们这样普通人触及不到的专业领域里,人工智能已经将这些我们看起来需要人类天赋和才华才能创造出来的东西,完善进化得更好了吧。

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