12月5日， 由中国人民银行和新华通讯社主办的第四届世界互联网大会“互联网与金融”论坛12月5日在乌镇举行。哈佛大学统计学系终身教授刘军出席论坛并发表主旨演讲。以下为其讲话摘要：
统计学是大数据的灵魂，也是人工智能的支柱之一。现代人工智能的发展为什么最近突飞猛进？人工智能对于统计和概率、思维和方法的全面接受和拥抱，是一个非常重要的原因。
从我的经验来讲，在金融界应用大数据或者数据方法历史悠久。现在的人工智能，尤其是深度学习进入了一个非常好的发展阶段。至于新的浪潮对它的创新、影响到底达到什么程度，可以拭目以待。当然，用数据、网络进行金融方面的活动，是一个必然趋势。
用概率统计模型的重要原因是因为我们在海量的数据里面要找一些微弱的信号，这些信号可以用一些概率的语言来描述小概率事件，很多人工智能其实就是模式识别。噪音是大家一直没有提到的问题，实际大数据的本质就是大量的噪音，怎么在大量的噪音里面找到真正的信号，这是统计学真正要研究的任务。
这里面提几个风险预测基本的方法，包括特征检查、选择损失函数、正规化及优化算法。大数据的挑战，是一个多层次、多方位和系统性的方法。再进一步说，在传统基础上，怎么样用这种多方位的方法来进行预测，比如说预测整个金融系统的健康性。利用网络方面的个体化信息做一定的修正，这是比较有前景的挑战和方法。
