（原标题：“大数据”精准规避风险点）
大数据不再仅仅只是一个概念，它已经被广泛的应用到我们生活中的各大领域，像医疗、交通、教育等。现在就连军事行业也有大数据的“背影”，在新机改装训练中“深度挖掘大数据资源，运用软件系统采集、分析数据，有效发现人的不稳定因素、战机的潜隐性故障和外部环境对战训任务的影响，让飞行安全更加托底。”
深秋季节，西部战区空军航空兵某团机场，机长滕辉驾驶一架刚刚完成航电系统检修的某型运输机腾空而起，与多架战机展开立体投送训练。该团遵循实战化训练规律，深度挖掘“大数据”资源，科学评估人、机、环境三方面对飞行安全的影响，精准规避风险点，确保了飞行安全。
“深度挖掘大数据资源，运用软件系统采集、分析数据，可以有效发现人的不稳定因素、战机的潜隐性故障和外部环境对战训任务的影响，让飞行安全更加托底。”该团领导告诉笔者，以往部队组织新员新机改装训练，飞行安全风险评估往往单纯依靠原始飞参数据，通常只能进行单批单架次的定量分析，对飞行安全趋势性规律性变化监控掌握存在“盲区”，潜在隐患难以被发觉。
全面采集“大数据”，深入分析“大数据”，精准透视“大数据”，才能在确保飞行安全的基础上加速战斗力生成。基于在“实战化训练规律大家谈”中得到的认识，该团积极学习借鉴外军和民航新员新机改装训练的前沿成果，针对某型运输机信息化程度高、信号采集点多、数据自处理能力强的特点，自主探索了飞行安全风险的“大数据”评估新模式。
该团建立飞行安全数据库，每组飞行日，组织全程采集人、机、环境原始数据近千个。区分隐患苗头、超限事件和临界事件三个层次，对原始数据逐一动态划分安全裕度区间等，提高深度挖掘的效益。针对原始数据丰富、人工分析工作量大的特点，自主研发了具备信号自采集、数据自处理、分析自生成功能的软件程序，定期对采集数据进行自动化研判，组织力量集中研究变化趋势，破解隐患问题，提高飞行安全风险防控水平。
他们还积极整理国内外军民航重大安全事故和隐患问题的数据库，将典型案例、改进措施和评价方案充实到飞行安全数据库中，实现数据信息资源和监控评价指标的动态更新。新模式运用以来，该团共发现改装训练中存在的普遍性问题6条，制订风险规避措施21项，确保了改装训练安全顺利推进。
