现阶段，为解决用户访问网站（服务）慢的问题，会在全国各地部署CDN（内容分发网络）。其本质是将静态资源（如视频、图片）缓存到离用户近的服务节点上，以存储换取时延、带宽来达到用户访问快的目的。但CDN有个缺点是无法与后端进行动态交互。
在万物互联时代，不仅包含人-机互联，也包含物-物互联。大量的传感器、摄像头采集的数据需要实时进行处理，如人脸识别需要实现毫秒级的响应。再比如车联网业务对时延的要求更为严格。这里有个时延数据的要求，实时游戏50ms、ARVR 10ms、无人驾驶3ms、工业控制1ms。
那么如何来实现低延迟呢？
在网络就需要将计算、网络、存储资源尽可能地离用户更近一些，便是很火的“边缘计算”了。
再来看下Linux基金会给出边缘计算的定义：为了提高应用程序和服务的性能、运行成本和可靠性，将计算能力交付到网络的逻辑极限。其本质上是通过部署离用户近的分布式云，为用户提供低时延、可调度、高安全的服务。
边缘计算又如何与（中心）云计算协同工作？
如在人脸识别的服务中，（中心）云计算进行算法的训练且得到的模板，并将模板下发到边缘计算，进行实时识别计算。
