如果能够对数据充分利用，那么就能够帮助公司了解客户需求、招聘合适的员工、以及为21世纪制定发展策略。
反对者对“数据是21世纪的石油”这个说法依然持反对态度。虽然笔者了解他们各种各样的观点，但是仍然不敢苟同。这样看来，如果AI是一个势不可挡的交通工具，那么数据就是驱动交通工具的汽油。
和上个世纪之交的福特 Model T一样，AI则处于创新的第一线，它几乎能够将世界上的每一个人都连接起来。并且，和福特 Model T一样，AI也需要燃料才能运行。AI是由大量数据驱动的，这些数据会告知AI必须完成的任务，以及向其传输知识，供其持续发展。如果没有数据，AI也只不过是一个猜想；如果没有数据，那么就和Model-T无异，只不过是收集灰尘罢了。
这并不是一个缓慢的趋势。据预测，到2030年，有超过1250亿台设备将被连接到物联网。
文化数据和转型
要管理不断增长的数据流，以及将其从原始信息转变为驱动商业结果的知识和洞察，就需要文化转型。企业不仅要收集和储存数据，还要将其看做是最有价值的资产，即能够推动措施的实施、提高效率、推出新产品、制定解决方案、以及最终带来收益。
对于成熟的企业来说，这一转变尤其重要。企业也不要一成不变，因为如今的时代也在蓬勃发展。即使竞争对手在AI和数据采集方面取得了持续进步，你也可以安然无恙地在短短的几年内和他们进行竞争。如果你的公司不是数据驱动的，那么你将无法生存下去。
数据本身是无用的，除非你从中获取到有价值的洞察。
数据和产业巨头的技术
利用Google Analytics、Facebook Pixel和内部POS、CRM或CMS来不断收集数据，然后使用Google和Facebook的算法将广告推送给对公司的产品或服务感兴趣的客户和特定受众群体。使用开放式API可以访问云服务和计算，从而最大限度地提高你的选择和可能性。
设立首席数据官或首席数字官的趋势正在增加，而且会带来很多的好处；领导数据收集和分析部门以及数字战略的人员将是公司成长和取得长期成功的关键组成部分。
根据收集的数据建立人力资本
你对客户以及研究你的人员了解的越多，你就能够更好地建立自己的数字化员工队伍。随着对客户群体和兴趣的深入了解，你也可以更好地招聘满足当前客户和吸引新客户所需的员工，你也要寻找与客户思考和行动方式一样的员工。
像ISOoft的Amelia、亚马逊的Alexa和SIRI这样的AI助手，可以简化公司的流程和信息收集。
对每种技术和战略数据的使用方式进行头脑风暴，以便重新构想未来。在建立理想的员工群体时，也要让他们在公司的规划上表达自己观点。招聘员工并不是不要让他们为了工作而工作，要充分利用他们的想法来改变公司的未来。
确定需要改进的领域和数字经济中的机遇
这就是为什么说数据燃料能够为AI引擎提供动力。你可以收集数据、发现理想的客户、招聘优秀的员工、并利用他们的想法。你要找到属于企业未来，而且公司应该时时刻刻都在收集数据，通过应用AI和技术巨头的算法来对其进行评估，不断学习。这样你才能每天都获得创造、追溯或重新分配资金的新机遇，以真正发展数字业务并保障其未来。
21世纪的数据石油用之不竭，数据所提供的见解也是无穷的。你可以在自己的控制范围内，深入了解所需的确切见解。通过这些见解，你可以创造想要的未来。你不需要依赖他人的创新和想法，你可以控制数据流，并且可以为你所需的AI提供动力，这样数字化的未来才属于你。
原文作者：Mark Minevich
