四月初，俄罗斯圣彼得堡初创企业Strafory推出人工智能面试官“薇拉”备受大企业青睐。如今，越来越多的大型企业为节省时间用人工智能机器人进行面试求职员工，那么究竟人工智能机器人是如何进行面试的？让小编带你揭开人工智能面试的神秘面纱吧。
人工面试是什么样的？
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上图就是一个AI人工智能面试的界面，机器可以分析文字叙述，进行人工智能解析、并对候选人的能力进行打分。
什么时候会遇上人工智能面试？
大部分时候，人工智能面试，主要是针对招聘量大的时候，帮助人力资源部门节约时间。但是由于AI人工智能面试，可以用来择优，也可以用来劣汰，所以除了招聘，企业还会在员工晋升，绩效考核等环节用上人工智能面试。所以，哪天你在职的状态下参加了人工智能面试也不觉得奇怪哦。
人工智能面试对于候选人来讲有什么好处？
比起人工的判断，机器其实更准确更公平。AI面试像尺子一样，衡量标准是一致的。而人进行的面试会受到多重心理因素的影响，颜值、面试官当时的心情等等都可能影响面试结果。对于AI来说，就不会有这样的问题。最极端的情况下，人工智能面试即使是错也是错得完全一致。
人工智能面试的原理是什么样的？
人工智能面试，听起相当有科技感，仿佛机器人就取代了面试官。但是第一位分享嘉宾，在人工智能管理领域有近10年研究的Hopkins，却告诉大家，面试是一个利用STAR法则收集面试者与工作相关的具体信息和能力的过程，而人工智能面试就是把线下的STAR换成线上的STAR。
人工智能有5大分类，分别是自然语言、专家系统、图像识别、神经网络、机器人，目前能成熟使用的只有自然语言和图像识别。由于人工智能面试主要是通过语言进行人才评估，所以技术上的实现并不难。人工智能面试的重点其实是在组织行为学的层面，人工智能面试就是组织行为学和人工智能是天然的结合。
人工智能面试是如何保证结果的准确的？
企业进行人工面试的过程主要是：数据收集组织评估-专家设计初步建模-验证评估讨论修改-文字模型输入AI-AI建模并调试上线-沟通确认实施应用这些步骤。这个过程是专业而复杂的，精英君举个栗子，便于大家理解：
比如领导需要HR找个灵光聪明的人，如何要用人工智能的方式来面试候选人，就需要对这个职位的要求进行AI建模。我们先让领导回答两个问题：你觉得企业里哪些人在你眼里是灵光聪明的？同时这些人做了什么让你觉得
灵光聪明？并以这些信息来建立人才模型。建立出的模型就是这个职位的人才画像，机器再依照候选人与人才画像的对应程度进行打分。目前做的针对性测试则显示人工智能面试的信效度误差在3%以内，信效度能做到几乎和人一致。
(原标题：人工智能面试，到底是怎样面试的？)
